读取R中的.dat文件时出现问题

我在阅读此文件时遇到了大问题：

当我第一次读到它时，它是一个.csv文件：

files = list.files(pattern=".csv")
df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep=";")

然后我像这样保存了它（这是链接中的文件）

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有没有办法解决这个问题？

似乎在将csv转换为dat时出现了问题。 您可以使用

read\u table

所以在您的例子中：

read.table（“AUG-2017-NO2.dat”，skip=1，row.names=1）

由于列标题小于列，因此必须跳过一行。因此，您可以尝试正确保存您的csv（您在评论中修复了该问题；发行的是时间戳），或者在之后使用以下方法更改列名：

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colnames（df）我下载了您的文件，但它似乎是无效的csv文件。标题和内容列计数不匹配。
read.table（“AUG-2017-NO2.dat”，skip=1）
skip=1，因为标题列少于列。这对我来说很有用，但你必须把你的标题弄对。我认为以后再做
colnames
比较容易。类似于：
colnames（df）Ok，那么我在保存它时犯了一个错误？你知道怎么改正吗？@missva11谢谢！这已经是一个很大的帮助。它的格式与以前不同，但至少它的工作原理是一样的！问题是：我们不知道你的原始文件是什么。我认为您在保存时出错，所以更改了格式。例如，您添加了一个索引，并且日期和时间被拆分，因此没有足够的列标题。如果你仍然对此感到满意，我仍然可以添加我的评论作为答案。您还可以将结尾.dat更改为.csv，您会发现它与原始的csv不同。您还可以在
read.table
中设置
row.names=1
，以去除索引
file_name <- paste ("df.dat", col="", sep="")
write.table(df, file_name, row.names=TRUE, col.names=TRUE)

files = list.files(pattern="df")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep=",")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep=";")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep="")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep=".")
df = read.table(files[1],header = TRUE)

df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep=";")
df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep=",")
df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep="")