两台不同的机器通过rabbitmq公开对话？

我已经在rackspace主机上设置了rabbitmq服务器。我已经完成了（python）教程。现在我想做同样的“hello world”教程，但我不想用示例脚本连接到

localhost

，而是想在两台完全不同的机器上运行

send.py

和

receive.py

我一直在阅读这些文件，但我想我没有看到它们是如何结合在一起的。我想我可能需要做的是添加一个用户：

sudo rabbitmqctl add_user xxx yyy

我确保它显示了一个

用户列表

$ sudo rabbitmqctl list_users
Listing users ...
guest   [administrator]
xxx []

现在，我让我的

receive.py

在连接本地主机的服务器上运行。但是

send.py

，我转向了一个类似树莓的Linux SBC，并使用

amqpstorm

重写了它：

#!/usr/bin/env python3
import logging
from amqpstorm import Connection, Message

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def publisher():
    with Connection('abc.def.com', 'xxx', 'yyy') as connection:
        with connection.channel() as channel:
            channel.queue.declare(queue='hello')
            properties = {
                'content_type': 'text/plain',
                'headers': {'key': 'value'}
            }

            message = Message.create(channel, 'Vennlig Hilsen', properties)
            message.publish('hello')

if __name__ == '__main__':
    publisher()

这将导致以下错误：

# ./send.py 
DEBUG:amqpstorm.connection:Connection Opening
DEBUG:amqpstorm.channel0:Frame Received: Connection.Start
DEBUG:amqpstorm.channel0:Frame Sent: Connection.StartOk
DEBUG:amqpstorm.channel0:Frame Received: Connection.Tune
DEBUG:amqpstorm.channel0:Frame Sent: Connection.TuneOk
DEBUG:amqpstorm.channel0:Frame Sent: Connection.Open
Traceback (most recent call last):
  File "./xend.py", line 22, in <module>
    publisher()
  File "./xend.py", line 9, in publisher
    with Connection('abc.def.com', 'xxx', 'yay') as connection:
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/amqpstorm/connection.py", line 70, in __init__
    self.open()
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/amqpstorm/connection.py", line 191, in open
    self._wait_for_connection_state(state=Stateful.OPEN)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/amqpstorm/connection.py", line 314, in _wait_for_connection_state
    raise AMQPConnectionError('Connection timed out')
amqpstorm.exception.AMQPConnectionError: Connection timed out

#/send.py
调试：amqpstorm。连接：连接打开
调试：amqpstorm.channel0:收到帧：连接。启动
调试：amqpstorm.channel0:发送的帧：Connection.StartOk
调试：amqpstorm.channel0:接收到的帧：Connection.Tune
调试：amqpstorm.channel0:发送的帧：Connection.TuneOk
调试：amqpstorm.channel0:已发送帧：连接。打开
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/xend.py”，第22行，在
出版者（）
publisher中第9行的文件“/xend.py”
以连接（“abc.def.com”、“xxx”、“yay”）作为连接：
文件“/usr/lib/python3/dist packages/amqpstorm/connection.py”，第70行，在__
self.open（）
打开文件“/usr/lib/python3/dist packages/amqpstorm/connection.py”，第191行
self.\u等待\u连接\u状态（state=Stateful.OPEN）
文件“/usr/lib/python3/dist packages/amqpstorm/connection.py”，第314行，处于等待连接状态
raise AMQPConnectionError（'连接超时'）
amqpstorm.exception.AMQPConnectionError:连接超时

它非常快地抛出前6行调试代码，然后由于某种类型的超时错误而暂停

我走的路对吗？或是找错树了？我是否需要做更多的工作来配置我的用户（除了添加它之外，我什么都没做）？除了journalctl之外，还有其他地方可以看到服务器的日志记录吗

更新

$ tail -f /var/log/rabbitmq/rabbit\@server5.log

=INFO REPORT==== 18-Oct-2016::15:09:28 ===
accepting AMQP connection <0.307.0> (67.158.225.133:32786 -> 23.253.234.130:5672)

=ERROR REPORT==== 18-Oct-2016::15:09:32 ===
closing AMQP connection <0.307.0> (67.158.225.133:32786 -> 23.253.234.130:5672):
{handshake_error,opening,0,
                 {amqp_error,access_refused,
                             "access to vhost '/' refused for user 'xxx'",
                             'connection.open'}}

$tail-f/var/log/rabbitmq/rabbit\@server5.log
=信息报告===2016年10月18日：：15:09:28===
接受AMQP连接（67.158.225.133:32786->23.253.234.130:5672）
=错误报告===2016年10月18日：：15:09:32===
关闭AMQP连接（67.158.225.133:32786->23.253.234.130:5672）：
{握手错误，打开，0，
{amqp_错误，访问被拒绝，
“用户'xxx'对vhost'/'的访问被拒绝”，
'连接.打开'}}

---

这告诉我，我必须另外做一些事情来授权

xxx

用户？

根据您的RabbitMQ日志，您似乎忘记了为新用户设置适当的权限

sudo rabbitmqctl set_permissions my_user ".*" ".*" ".*"

如果您使用的是其他虚拟主机，请不要忘记为该虚拟主机设置权限

sudo rabbitmqctl set_permissions -p my_virtual_host my_user ".*" ".*" ".*"

---

您可以在官方文档中阅读有关这些选项的更多信息。

这不是编码错误，而是DNS问题。尝试在您试图从中连接到RabbitMQ的主机上执行

ping abc.dev.com

。我能够从远程节点通过ssh连接到rackspace主机。所以我认为这不是DNS问题。我确保端口5672已打开，因此我认为这也不是防火墙问题。我已更新错误，我已将pika的错误版本复制到SBC，我认为。如果连接存在延迟，则可能是由于pika中默认设置的低套接字超时造成的。我个人会尝试更稳定的amqp库，如rabbitpy，或者我自己的风暴。