Scala 将CSV文件读取到OrderedMap

我正在读取

CSV

文件，并将数据添加到Scala中的

Map

 val br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(fileName)), "UTF-8"))
 val inputFormat = CSVFormat.newFormat(delimiter.charAt(0)).withHeader().withQuote('"')                                
 import scala.collection.JavaConverters._
 import org.apache.commons.csv.{CSVFormat, CSVParser}

  val csvRecords = new CSVParser(br, inputFormat).getRecords.asScala
  val buffer = for (csvRecord <- csvRecords; if csvRecords != null && csvRecords.nonEmpty)
    yield csvRecord.toMap.asScala                              
    buffer.toList                                                  

val br=new BufferedReader（新的InputStreamReader（新文件InputStream（新文件名）），“UTF-8”））
val inputFormat=CSVFormat.newFormat（delimiter.charAt（0））.withHeader（）.withQuote（“”）
导入scala.collection.JavaConverters_
导入org.apache.commons.csv.{CSVFormat，CSVParser}
val csvRecords=新的CSVParser（br，inputFormat）.getRecords.asScala
val buffer=for（csvRecord如果我正确理解您的问题，这里有一种方法可以创建
LinkedHashMap
s列表，并按顺序排列元素：

 val br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(fileName)), "UTF-8"))
 val inputFormat = CSVFormat.newFormat(delimiter.charAt(0)).withHeader().withQuote('"')                                
 import scala.collection.JavaConverters._
 import org.apache.commons.csv.{CSVFormat, CSVParser}

  val csvRecords = new CSVParser(br, inputFormat).getRecords.asScala
  val buffer = for (csvRecord <- csvRecords; if csvRecords != null && csvRecords.nonEmpty)
    yield csvRecord.toMap.asScala                              
    buffer.toList                                                  

// Assuming your CSV File has the following content:
fname,lname,grade
John,Doe,A
Ann,Cole,B
David,Jones,C
Mike,Duke,D
Jenn,Rivers,E

import collection.mutable.LinkedHashMap

// Get indexed header from CSV
val indexedHeader = io.Source.fromFile("/path/to/csvfile").
  getLines.take(1).next.
  split(",").
  zipWithIndex

indexedHeader: Array[(String, Int)] = Array((fname,0), (lname,1), (grade,2))

// Aggregate LinkedHashMap using foldLeft
val ListOfLHM = for ( csvRecord <- csvRecords ) yield    
  indexedHeader.foldLeft(LinkedHashMap[String, String]())(
    (acc, x) => acc += (x._1 -> csvRecord.get(x._2))
  )

ListOfLHM: scala.collection.mutable.Buffer[scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String,String]] = ArrayBuffer(
  Map(fname -> John, lname -> Doe, grade -> A),
  Map(fname -> Ann, lname -> Cole, grade -> B),
  Map(fname -> David, lname -> Jones, grade -> C),
  Map(fname -> Mike, lname -> Duke, grade -> D),
  Map(fname -> Jenn, lname -> Rivers, grade -> E)
)

//假设您的CSV文件包含以下内容：
fname，lname，grade
约翰，多伊，一个
安，科尔，B
大卫，琼斯，C
迈克，杜克，D
詹，里弗斯，东
导入collection.mutable.LinkedHashMap
//从CSV获取索引头
val indexedHeader=io.Source.fromFile（“/path/to/csvfile”）。
拿（1）个，下一个。
拆分（“，”）。
zipWithIndex
indexedHeader:Array[（String，Int）]=数组（（fname，0），（lname，1），（grade，2））
//使用foldLeft聚合LinkedHashMap
val ListOfLHM=for（csvRecord acc+=（x.\U 1->csvRecord.get（x.\U 2））
)
ListOfLHM:scala.collection.mutable.Buffer[scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String，String]=ArrayBuffer(
地图（fname->John，lname->Doe，grade->A），
地图（fname->Ann，lname->Cole，grade->B），
地图（fname->David，lname->Jones，grade->C），
地图（fname->Mike，lname->Duke，grade->D），
地图（fname->Jenn，lname->Rivers，grade->E）
)
使用样本数据和预期输出更新问题请编辑样本输出的问题。我希望它会很清楚。您是否只使用fname、lname输入文件contalns数据？否。它有100列。为了简化，我只提到了2列。