使用Scala 2.9序列化大量数据的最佳方法
我想使用Scala 2.9.3版序列化描述为LinkedHashMap的图形。然后用另一个程序反序列化/读取它。节点和边的数量在数百万范围内，我计划在不久的将来使用Spark来并行执行*。我花了很多时间阅读不同的选择，但我仍然不知道哪一个是最好的。所以，我需要一些关于图书馆的建议和一些例子的链接使用Scala 2.9序列化大量数据的最佳方法,scala,serialization,bigdata,Scala,Serialization,Bigdata,我想使用Scala 2.9.3版序列化描述为LinkedHashMap的图形。然后用另一个程序反序列化/读取它。节点和边的数量在数百万范围内，我计划在不久的将来使用Spark来并行执行*。我花了很多时间阅读不同的选择，但我仍然不知道哪一个是最好的。所以，我需要一些关于图书馆的建议和一些例子的链接 *：这就是我使用Scala 2.9.3的原因。针对图形顶点和/或圆弧的信息内容，而不是某种通用序列化格式，生成一种紧凑的文本表示。图形是非常规则的结构，使用泛型序列化将外部化的大部分内容都是多余的，并且
*：这就是我使用Scala 2.9.3的原因。针对图形顶点和/或圆弧的信息内容，而不是某种通用序列化格式，生成一种紧凑的文本表示。图形是非常规则的结构，使用泛型序列化将外部化的大部分内容都是多余的，并且特定于内部表示，而不是图形的基本内容和结构。好的，那么我只需将表示形式写入一个文件？一个简单的选择，可能足够，将使用GraphViz工具的格式，这将使您能够使用该工具包可视化图形，从而获得额外的好处。实际上我很好奇为什么不使用Scala（）的Graph？它包括两种不同格式的I/O（导出到DOT、GraphViz格式以及JSON中的导出和导入）。