在集群上分发Scala？

因此，我最近开始学习Scala，并将图形作为我改进Scala的一个项目，而且进展顺利——得益于Scala 2.9对并行集合的惊人支持，我成功地实现了一些图形算法的并行化（得益于数据并行化）

然而，我想更进一步，让它不仅在一台机器上并行，而且在多台机器上并行。Scala是否提供了类似于平行收藏的干净方法，或者我必须等到我的书中关于演员的章节/了解更多关于Akka的信息

谢谢！

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-kstruct

尝试创建（当前项目已冻结）

替代方案可能是您已经提到的Akka（最近添加了非常酷的代码：），或者是成熟的集群引擎，也就是说，在任何意义上都不是并行集合，更像是在scala上分布集群，但可以在您的任务中以某种方式使用，例如用于Hadoop，甚至（特别是用于图形处理）。 还有一个是在分隔的continuations之上构建的。 最后但并非最不重要的一点是，作者声称它特别适合图形处理，并利用了参与者

<> P>既然你的目标是使用图表，你也可以考虑看看最近被推特使用的。

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是一个由Akka支持的并行数据处理框架。

您可以使用Akka（）-它一直是Scala最先进、功能最强大的参与者和并发框架，全新的烘焙版本2.0允许良好的透明性和可扩展性。执行并行计算的标准方法是创建尽可能多的参与者，只要算法中有并行部分，就可以选择将它们分布在多台机器上，并向它们发送数据要处理并收集结果（请参阅）。

还可以查看Hadoop。感谢您提供的关于信号收集的说明！烫伤看起来很棒，最终可能会使用它。