Scala中的随机生成器是线程安全的吗

我有以下代码：

import scala.util.Random

val seq = Seq[Int](1, 2, 3)
val rand = new Random(123)
val gen = seq.par.map(_ => rand.nextInt(3))
println(gen.seq)

它打印出向量（2，2，2）。
Scala中的随机生成器似乎不是线程安全的？
这是真的吗？如果是这样的话，我如何在为不同线程使用不同种子的基础上处理它。
另外，如果我在Scala中使用Java中的random类，它仍然是线程安全的吗？
相关问题

解释

---

par

指

scala.collection.parallel.immutable

中的

par

。但我的电脑似乎不需要我这么做。它在我的电脑上运行。

是的。与Java中的相同。让我们来看看后面的随机发生器的实现：

基本上，我们根据下一个元素进行计算。如果

种子

已经更改，它将创建一个新的

下一个种子

，直到成功更新种子。因此它是线程安全的

出于同样的原因，在你的场景中，情况似乎并非如此。但是，如果我们在没有任何并行性的情况下运行相同的程序，我们将得到相同的结果

import scala.util.{Failure, Random, Success}

val seq = Seq[Int](1, 2, 3)
val rand = new Random(123)
val gen = seq.map(_ => rand.nextInt(3))
println(gen.seq)

将导致：

List(2, 2, 2)

---

代码在上运行。这是因为种子

123

的前三个“随机”数是

2,2,2

par

应该从

导入scala.collection.parallel.immutable

导入。然而，似乎我的计算机不需要我导入，增加数量，你会发现你不会得到相同的结果：@TomerShetah不太可能，因为它不能回答线程安全与否的问题。我记得这个问题已经问过了，但我可能错了。@TomerShetah我会把我的问题标记为重复的。谢谢你指出：）对。最好使用

ThreadLocalRandom

，如前所述。

List(2, 2, 2)