SIFT-Taylor展开计算亚像素位置
我正在尝试实现SIFT，目前正在尝试在开始在MATLAB中实现它之前了解它的工作原理，我了解它的大部分内容，除了如何使用Taylor展开计算亚像素精度： 以上是原始文件中的方程式。我有几个关于如何应用它的问题 是在每个维度上分别求出导数，然后将方程应用于x，然后应用于y吗 第一个和第二个导数是否也沿西格玛轴应用 我已经厌倦了查看以前的实现，但无法找到它们在哪里实现。SIFT-Taylor展开计算亚像素位置,sift,subpixel,Sift,Subpixel,我正在尝试实现SIFT，目前正在尝试在开始在MATLAB中实现它之前了解它的工作原理，我了解它的大部分内容，除了如何使用Taylor展开计算亚像素精度： 以上是原始文件中的方程式。我有几个关于如何应用它的问题 是在每个维度上分别求出导数，然后将方程应用于x，然后应用于y吗 第一个和第二个导数是否也沿西格玛轴应用 我已经厌倦了查看以前的实现，但无法找到它们在哪里实现。 提前感谢在我们的例子中，D是一个体积函数，变量为x=（x，y，s），其中s是倍频程中的刻度 问题：是否在每个维度上分别计算导数，
提前感谢在我们的例子中，D是一个体积函数，变量为x=（x，y，s），其中s是倍频程中的刻度 问题：是否在每个维度上分别计算导数，然后将方程应用于x然后y 回答：“每个维度的导数是分开计算的吗？”是的，对于一阶导数，我们分别计算x、y和s的偏导数。“应用于x然后y的方程？”，不，偏导数的结果将是长度为3的向量，我们只需将其乘以逆Hessian（3 x 3矩阵）即可计算x的亚像素位置 对于二阶导数，我们使用Hessian矩阵（本例中为3X3矩阵） 问题：第一个和第二个导数是否也沿西格玛轴应用 回答是，因为它表示三维空间中的一个轴，其中定义了D 注意事项：
- 用于数学上详细的解释 C++中的代码<
- 为了计算离散域中的偏导数， 我们使用