Django sql排序依据

我在这件事上真的很挣扎。 我需要能够排序，我的用户的意见收到的正面投票数

我有一个表userprofile、一个表comment和一个表likeComment。 表注释具有指向其用户创建者的外键，而表likeComment具有指向注释的外键。 要获取用户获得的赞成票数，请执行以下操作：

LikeComment.objects.filter(Q(type = 1), Q(comment__user=user)).count()

现在，我希望能够将所有用户按投票率最高的用户进行排序。我该怎么做？我试着使用extra和JOIN，但没有成功

谢谢你

models.py

class UserProfile(models.Model):
    .........

    def like_count(self):
        LikeComment.objects.filter(comment__user=self.user, type=1).count()

views.py

def getRanking( anObject ):
    return anObject.like_count()

def myview(request):
    users = list(UserProfile.objects.filter())
    users.sort(key=getRanking, reverse=True)       
    return render(request,'page.html',{'users': users})

---

听起来像是要对批注执行筛选：

class User(models.Model):
     pass

class Comment(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, related_name="comments")

class Like(models.Model):
    comment = models.ForeignKey(Comment, related_name="likes")
    type = models.IntegerField()

users = User \
    .objects \
    .all()
    .extra(select = {
        "positive_likes" : """
        SELECT COUNT(*) FROM app_like
        JOIN app_comment on app_like.comment_id = app_comment.id
        WHERE app_comment.user_id = app_user.id AND app_like.type = 1 """})
    .order_by("positive_likes")

这可能是解决这类问题的最简单方法，但子查询的性能几乎不如连接，因此如果用户很多，您可能会发现需要更好的性能

因此，重新使用Timmy的模型：

类Usermodels。模型： 通过 类模型。模型： user=models.ForeignKeyUser，related\u name=comments 类Likemodels.Model： comment=models.foreignkeycoment，related\u name=likes 类型=models.IntegerField 您想要的查询在SQL中如下所示：

选择app_user.id，COUNTapp_like.id作为总喜欢数 来自应用程序用户 左外连接应用程序注释 在app_user.id=app_comment.user_id上 左外连接应用程序_like 在app_comment.id=app_like.comment_id和app_like.type=1上 按app_user.id分组 按总数排序 如果实际用户模型中的字段不止id，那么需要将它们全部包含在SELECT和GROUP BY子句中

Django的对象关系映射系统没有提供一种表达此查询的方法。据我所知，如果有人告诉我，我会非常高兴的-它只支持跨一个连接的聚合，而不支持此处的跨两个连接的聚合。但是，当ORM不能胜任此工作时，您可以始终运行，如下所示：

sql='1〕 选择app_user.id，COUNTapp_like.id作为总喜欢数 如上所述 ' 对于user.objects.rawsql中的用户： 打印user.id，user.total\u

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我相信这可以通过Django的queryset实现：

User.objects.filter(comments__likes__type=1)\
    .annotate(lks=Count('comments__likes'))\
    .order_by('-lks')

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这里唯一的问题是，此查询将错过喜欢0的用户。来自@gareth rees、@timmy omahony和@Catherine的代码也将包含排名为0的用户。

此解决方案是正确的，但如果网站每年获得大量用户或请求，则会产生高负载minute@Igor如果您愿意，有许多方法可以减少这种负载。他可以使用分页，每页加载10个用户。他还可以获得前10名或20名用户，其他用户可以搜索。问题有很多解决方案，如果你真的想要的话。我一开始是这样做的，但我觉得额外的更快^^谢谢你，因为你解决了我的另一个问题^^谢谢蒂米，我发疯了，可以进行查询了！现在我这样做了，我得到了一个DB错误：在或接近SELECT行8的语法错误：SELECT COUNT*来自axiom_alto_likecommentI，我得到了！因为annotate的原因，我无法使用annotate和extra，所以我将所有内容都放入extra ^^^再次感谢