特定日期范围内Python代码中的SQL select查询

当我在Python代码中运行下面的SQL查询时，它将显示我想要的行（硬编码方式）

sql='从xyz_表中选择第1列、第2列，其中类似于“2019-12-%”按描述排序'

我只是想得到一些帮助来运行相同的查询，但要使其可靠，因为查询应该每月运行一次

sql= 'SELECT column1, column2 FROM xyz_table where <date_column> like (datetime.date.today().replace(day=1) - datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%") ORDER BY <date_column> desc'

sql='从xyz_表中选择column1，column2，其中like（datetime.date.today（）.replace（day=1）-datetime.timedelta（days=1））.strftime（“%Y-%m-%”）按描述排序'

在上面的命令中，datetime在SQL查询中不起作用，我已经搜索过，但没有找到在SQL查询中使用datetime的任何方法

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有人能帮我找到一种方法，使用Python代码在特定日期内从表中选择数据吗？

尝试将其嵌入查询字符串中，如下所示：

sql= f'SELECT column1, column2 FROM xyz_table where <date_column> like {(datetime.date.today().replace(day=1) - datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%")} ORDER BY <date_column> desc'

sql=f'从xyz_表中选择column1，column2，其中类似{（datetime.date.today（）.replace（day=1）-datetime.timedelta（days=1））.strftime（“%Y-%m-%”）按描述排序}

更新：前一行引发错误，以下示例应适用：

import datetime
dt = (datetime.date.today().replace(day=1) - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-')
sql= f'SELECT column1, column2 FROM xyz_table where <date_column> like "{dt}%" ORDER BY <date_column> desc'

导入日期时间
dt=（datetime.date.today（）.replace（day=1）-datetime.timedelta（days=1））.strftime（“%Y-%m-”）
sql=f'从xyz_表中选择column1，column2，如“{dt}%”按desc排序'

import datetime
dt = (datetime.date.today().replace(day=1) - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-')
sql= f'SELECT column1, column2 FROM xyz_table where <date_column> like "{dt}%" ORDER BY <date_column> desc'