String 如何将数据帧中的字符串化数字转换为R中的纯数值

我有以下data.frame：

employee <- c('John Doe','Peter Gynn','Jolie Hope')
# Note that the salary below is in stringified format.
# In reality there are more  such stringified numerical columns.
salary <- as.character(c(21000, 23400, 26800))
df <- data.frame(employee,salary)

我要做的是将字符串中的值转换为纯数字 直接从

df

变量开始。同时保留

employee

的字符串名称。 我尝试过这个，但不起作用：

as.numeric(df)

在一天结束时，我想对这些数字进行算术运算

---

来自

df

的值。例如

df2好的，这里发生了两件事：


R有两种不同的数据类型，看起来像字符串：
factor
和
character
您不能就地修改大多数R对象，必须通过赋值来更改它们

您的示例的实际修复方法是：

df$salary = as.numeric(as.character(df$salary))

如果您尝试在
df$salary
上调用
as.numeric
，而不先将其转换为
字符
，您会得到一个有点奇怪的结果：

> as.numeric(df$salary)
[1] 1 2 3

当R创建一个因子时，它会将向量的唯一元素转换为级别，然后使用整数表示这些级别，这是您在尝试转换为数字时看到的结果。
好的，这里发生了一些事情：


R有两种不同的数据类型，看起来像字符串：
factor
和
character
您不能就地修改大多数R对象，必须通过赋值来更改它们

您的示例的实际修复方法是：

df$salary = as.numeric(as.character(df$salary))

如果您尝试在
df$salary
上调用
as.numeric
，而不先将其转换为
字符
，您会得到一个有点奇怪的结果：

> as.numeric(df$salary)
[1] 1 2 3

当R创建一个因子时，它将向量的唯一元素转换为级别，然后使用整数表示这些级别，这是您在尝试转换为数字时看到的