Swift iBeacon：线性近似模型（LAM）

首先，我想校准我的信标，所以为此，我走1米远，得到60个rssi值，并取它们的平均值。然后，我在距离我的信标1米的地方接收信号。 现在我想根据以下公式计算距离：

A表示1米距离处的接收信号功率 K表示路径损耗的指数 d表示距离

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K取决于我要计算距离的房间。对于该解决方案，计算变量K的最佳方法是什么？

基本上，您需要求解K和A。为此，您需要对其他距离重复校准程序，以获得更多数据点，从而获得多个d值和多个RSSI值。然后，您需要运行回归以找到K和a的最佳拟合值

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也就是说，我怀疑你用这个公式能取得多大成功。我还不能用它来准确地预测距离。我发现我是一个更好的预测者。

你看过这篇论文了吗？在第40页，他们使用对数距离模型。但是在那里你也必须得到未知变量，比如n和X（g）。我需要用实验数据来获取它们吗？是的。你必须用实验数据得到它们。每个信标发射机和移动设备接收机的值不同。