Tensorflow 如何指定bazel使用的CPU核数？

我正在用bazel构建syntaxnet（tensorflow fork）。它工作得很慢，一直挂断

上次我遇到这个问题（与caffe）时，有人告诉我通过添加

-j4

来更改正在使用的内核数。在巴泽尔，这个命令不起作用。有这样的bazel自定义命令吗

CPU规格：3.8ghz时钟，四核

CPU型号：AMD4800（或者类似的型号）。

我添加了

--jobs 4

，它成功通过了。它可能与

-j4

相同

完整的命令行是：

bazel test --jobs 4 --genrule_strategy=standalone syntaxnet/... util/utf8/... 

如类似问题的答案中所述，请尝试

--local\u resources

。在我有限的经验中，Bazel消耗的核心数似乎是我设置的核心数的两倍，有时会消耗所有核心数秒。即使使用

bazel test-c opt--local_resources 20000,1,0.25

我也看到我的系统上有很大的负载。（以下是他的答案）

从

availableRAM，availableCPU，availableIO

此选项采用三个逗号分隔的浮点 参数，指定Bazel可以占用的本地资源量 在安排构建和测试活动时考虑。选项 预计可用RAM的数量（MB），CPU核的数量（1.0 表示单个完整内核）和工作站I/O功能（带 1.0表示平均工作站）。默认情况下，Bazel将直接从系统中估计RAM的数量和CPU内核的数量 配置，并将采用1.0 I/O资源

如果使用此选项，Bazel将忽略这两个选项 --内存利用率

---

默认情况下，它应该使用所有内核。也就是说，我在12核机器上运行它，

top

显示12个

clang

命令并行运行，并使用所有100%的CPU，这不适合你？啊，好的。比本地资源好得多！！请注意，根据默认作业，值为200。这是bazel的一个上限，它试图根据内存、cpu计数等计算出什么样的并行性是可能的。