如何在tensorflow js中使用预测

我用python制作了一个模型，并将其导出到tensorflow js。 该模型将人脸图像分类为情绪，应该有7个类别

我根据图像做了一个张量，并使用如下预测：

const prediction = model.predict(imageTensor);

我的预测是：

Tensor {
  "dataId": Object {},
  "dtype": "float32",
  "id": 415,
  "isDisposedInternal": false,
  "kept": false,
  "rankType": "2",
  "scopeId": 197,
  "shape": Array [
    1,
    7,
  ],
  "size": 7,
  "strides": Array [
    7,
  ],
}

---

如何从这里提取结果？

预测是一个张量。如果要访问数据，需要使用

prediction.dataSync（）

预测是一个张量。如果要访问数据，需要使用

prediction.dataSync（）

找到答案，我使用的是typescript，需要它： 常量预测=（model.predict( 象张量

---

)如tf.Tensor）

找到了答案，我使用的是typescript，需要它： 常量预测=（model.predict( 象张量

---

)如tf.Tensor）

谢谢你的回复！我试过了，但得到了这样一条消息：“Tensor | Tensor[]”类型上不存在属性“dataSync”。属性“dataSync”在类型“Tensor[]”上不存在。ts（2339），我不知所措…感谢您的回复！我试过了，但得到了这样一条消息：“Tensor | Tensor[]”类型上不存在属性“dataSync”。类型“Tensor[]”上不存在属性“dataSync”。ts（2339），我不知所措。。。。