Fatal编程技术网
  • tensorflow/
  • Tensorflow 为什么keras.applications中仅支持权重初始化的softmax和随机初始化

Tensorflow 为什么keras.applications中仅支持权重初始化的softmax和随机初始化

tensorflow keras

Tensorflow 为什么keras.applications中仅支持权重初始化的softmax和随机初始化,tensorflow,keras,softmax,sigmoid,imagenet,Tensorflow,Keras,Softmax,Sigmoid,Imagenet,我正在使用keras.applications.exception执行多标签分类任务。 我试图通过设置分类器_activation='sigmoid'和使用二进制焦点损耗函数设置损耗函数来实现这一点。 对于初始训练，我为随机均匀权重初始化设置了weights=None，但我希望在两次训练之间保存并恢复训练 问题是，当尝试使用weights='best_weights.hdf5'恢复训练时，我遇到了一个错误（） 当使用预训练权重时，分类器激活参数仅允许None和softmax激活，include_

我正在使用keras.applications.exception执行多标签分类任务。 我试图通过设置分类器_activation='sigmoid'和使用二进制焦点损耗函数设置损耗函数来实现这一点。 对于初始训练，我为随机均匀权重初始化设置了weights=None，但我希望在两次训练之间保存并恢复训练

问题是，当尝试使用weights='best_weights.hdf5'恢复训练时，我遇到了一个错误（） 
当使用预训练权重时，分类器激活参数仅允许None和softmax激活，include_top=True
。所以，我刚刚在第427行添加了
activations.get（'softmax'）
，问题似乎已经解决了

  • 忽略错误消息会有任何后果吗
  • 我收到错误是因为它们不用于多标签分类任务吗？或者它们是否也可用于任务？（我训练了将近40个时代的Exception，到目前为止看起来还不错。）
    • 您从错误消息中读取的内容太多，如果您设置了权重，它应该是一个类似“imagenet”的字符串，而不是您自己权重的路径。您只需实例化模型并调用load_weights即可从文件加载权重。完全有道理，我被
    权重弄糊涂了：其中一个（随机初始化）、“imagenet”（imagenet上的预训练）或要加载的权重文件的路径。
    。“权重文件路径”也是为ImageNet培训的，我猜。我不知道load_权重的存在，使用该方法而不是编辑库代码肯定是正确的。谢谢