如何使用theano获取代码的错误行？

在常见问题页面中， 我看到了这个例子

import numpy as np
import theano
import theano.tensor as T

x = T.vector()
y = T.vector()
z = x + x
z = z + y
f = theano.function([x, y], z)
f(np.ones((2,)), np.ones((3,)))

如果我使用optimizer=fast\u compile或optimizer=None和exception\u verbosity=high，我应该会看到

Backtrace when the node is created:
  File "test0.py", line 8, in <module>
    z = z + y

Debugprint of the apply node:
Elemwise{add,no_inplace} [id A] <TensorType(float64, vector)> ''
 |Elemwise{add,no_inplace} [id B] <TensorType(float64, vector)> ''
 | |<TensorType(float64, vector)> [id C] <TensorType(float64, vector)>
 | |<TensorType(float64, vector)> [id C] <TensorType(float64, vector)>
 |<TensorType(float64, vector)> [id D] <TensorType(float64, vector)>

创建节点时的回溯：
文件“test0.py”，第8行，在
z=z+y
应用节点的调试打印：
Elemwise{add，no_in place}[id A]''
|Elemwise{add，no_in place}[id B]''
||[id C]
||[id C]
|[id D]

但我只是看到了

Traceback (most recent call last):
  File "C:\test.py", line 21, in <module>
    f(np.ones((2,)), np.ones((3,)))
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 606, in __call__
    storage_map=self.fn.storage_map)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 595, in __call__
    outputs = self.fn()
ValueError: Input dimension mis-match. (input[0].shape[0] = 2, input[1].shape[0] = 3)
Apply node that caused the error: Elemwise{add,no_inplace}(Elemwise{add,no_inplace}.0, <TensorType(float32, vector)>)
Inputs types: [TensorType(float32, vector), TensorType(float32, vector)]
Inputs shapes: [(2L,), (3L,)]
Inputs strides: [(4L,), (4L,)]
Inputs values: [array([ 2.,  2.], dtype=float32), array([ 1.,  1.,  1.], dtype=float32)]

Backtrace when the node is created:
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\theano\gof\type.py", line 318, in __call__
    return utils.add_tag_trace(self.make_variable(name))

Debugprint of the apply node: 
Elemwise{add,no_inplace} [@A] <TensorType(float32, vector)> ''   
 |Elemwise{add,no_inplace} [@B] <TensorType(float32, vector)> ''   
 | |<TensorType(float32, vector)> [@C] <TensorType(float32, vector)>
 | |<TensorType(float32, vector)> [@C] <TensorType(float32, vector)>
 |<TensorType(float32, vector)> [@D] <TensorType(float32, vector)>

Storage map footprint:
 - <TensorType(float32, vector)>, Shape: (2L,), ElemSize: 4 Byte(s), TotalSize: 8 Byte(s)
 - Elemwise{add,no_inplace}.0, Shape: (2L,), ElemSize: 4 Byte(s), TotalSize: 8 Byte(s)
 - <TensorType(float32, vector)>, Shape: (3L,), ElemSize: 4 Byte(s), TotalSize: 12 Byte(s)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\test.py”，第21行，在
f（np.one（（2，）），np.one（（3，））
文件“C:\Anaconda\lib\site packages\theano\compile\function\u module.py”，第606行，在调用中__
存储映射=self.fn.storage映射）
文件“C:\Anaconda\lib\site packages\theano\compile\function\u module.py”，第595行，在调用中__
输出=self.fn（）
ValueError:输入维度不匹配。（输入[0]。形状[0]=2，输入[1]。形状[0]=3）
导致错误的应用节点：Elemwise{add，no_inplace}（Elemwise{add，no_inplace}.0，）
输入类型：[TensorType（浮点32，向量），TensorType（浮点32，向量）]
输入形状：[（2L，），（3L，）]
输入跨步：[（4L，），（4L，）]
输入值：[array（[2,2.]，dtype=float32），array（[1,1,1.]，dtype=float32]
创建节点时进行回溯：
文件“C:\Anaconda\lib\site packages\theano\gof\type.py”，第318行，在调用中__
返回utils.add_tag_trace（self.make_变量（名称））
应用节点的调试打印：
元素{add，no_inplace}[@A]''
|Elemwise{add，no_inplace}[@B]''
||[@C]
||[@C]
|[@D]
存储映射示意图：
-，形状：（2L，），电子化：4字节，总大小：8字节
-Elemwise{add，no_inplace}.0，形状：（2L，），ElemSize:4字节，TotalSize:8字节
-，形状：（3L，），电子化：4字节，总大小：12字节

回溯线没有告诉我线路。有什么问题