如何在odeint scipt中使用vector作为参数

这是我的代码：

Ue=2.16
#Ta=np.random.randint(20,30,24)
Ta=34
A=3
C=1000*750*0.15
h=6
Gc=h*A

def C001(T,t,Ue,A,C,Gc,Ta):
    T1,T2=T
    dTdt=[
          (Ue*A*(T2-T1)+Gc*(Ta-T1))/C,
          (Ue*A*(T1-T2)+Gc*(Ta-T2))/C]
           
    return dTdt

Ts=[25,25] #initial conditions
t=np.linspace(0,24,24)*3600  #integration interval
result=odeint(C001,Ts,t,args=(Ue,A,C,Gc,Ta))

fig , ax=plt.subplots()
ax.plot(t/3600,result[:,1],color='tab:red')
ax.grid()
ax.set_xlabel('Time (Hours)'

问题是： 当我试图用np数组替换Ta，使其与时间t集成时，我得到的误差为

---

“func返回的数组必须是一维的，但得到的ndim=2。”即使向量t和Ta具有相同的形状（24，）

t

是一维数组

[T1，T2]

，而

dtdtt

也是（应该）一维数组。制作

Ta

一个数组会改变它，这是不可接受的。所以我必须改变T，使其具有与Ta（24，）相同的dim，你能告诉我怎么做吗？