Algorithm 合并排序的重复-需要解释吗
这是合并排序过程的最坏情况运行时间T(n)的重复 什么是T? 为什么2T(n/2)? O(n)用于哪个操作Algorithm 合并排序的重复-需要解释吗,algorithm,sorting,time-complexity,mergesort,recurrence,Algorithm,Sorting,Time Complexity,Mergesort,Recurrence,这是合并排序过程的最坏情况运行时间T(n)的重复 什么是T? 为什么2T(n/2)? O(n)用于哪个操作 为了简单起见,假设n是2的幂,因此每个除法步骤产生两个子问题,两个子问题的大小都正好是n/2 基本情况发生在n=1时 当n≥ 2、合并排序步骤的时间: 除法:只需计算q作为p和r的平均值,这需要恒定的时间,即Θ(1) 为什么是2T(n/2) 征服:递归求解2个子问题,每个子问题的大小为n/2,即2T(n/2) O(n)是针对哪个操作的 合并:在n元素子阵列上合并需要花费Θ(n)个时间 它
为了简单起见,假设n是2的幂,因此每个除法步骤产生两个子问题,两个子问题的大小都正好是n/2 基本情况发生在n=1时 当n≥ 2、合并排序步骤的时间: 除法:只需计算q作为p和r的平均值,这需要恒定的时间,即Θ(1) 为什么是2T(n/2) 征服:递归求解2个子问题,每个子问题的大小为n/2,即2T(n/2) O(n)是针对哪个操作的 合并:在n元素子阵列上合并需要花费Θ(n)个时间 它们加在一起就得到了一个n为线性的函数,即Θ(n)。因此,合并排序运行时间的重复周期为