Algorithm 是否有一种快速算法来合并排序的B+；树？

我正在编写一个dbm风格的数据库管理器，使用不可变的B+树作为存储介质（请参阅）。有没有一种合并两棵B+树（树可能共享节点）的快速算法？

这是欧米茄（n）问题。
证明：假设它有更好的复杂性O（d）和d
O（n）解（实际上它当然是θ（n））：
1.将T1和T2平铺成排序阵列A1、A2。

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2.如果树

A

的最大键小于或等于树

B

的最小键，则使用A。如果是这样的话，它真的很快，否则我认为你将不得不采用更复杂的算法。@Phimueme，不幸的是，只有在极其人为的情况下才是这样。是的，除了树可能共享节点之外。在这种情况下，共享节点的子节点不必迭代，因此可能存在一种算法，即

O（n）

，其中

n

是未共享的节点数，并且具有共享子节点的父节点。给定两棵树，您可以在多大的复杂度下找到共享节点？@amit，我希望有人能回答这个问题。我有一个想法，可以在两棵树上同时进行广度优先搜索，在这种情况下，

O（n）

其中

n

是非共享节点的数量。@dan共享节点是否也共享其所有子节点？因为如果不是这样的话，那么即使你设法在O（n）中排序，其中n是非共享节点，你也需要以某种方式操纵每一个共享节点——因此它们的子树也将被排序，这将是O（| V |-n），你将返回到O（n）。还是我遗漏了什么？关于查找共享节点-我想不出比BFS更好的方法（也没有证据证明没有）@amit，是的，实际节点是共享的，因为它指向同一位置的指针。