Algorithm 在一个已经训练好的节点人工神经网络中，如何为输入特征找到一组值来最大化输出值_Algorithm_Neural Network

Algorithm 在一个已经训练好的节点人工神经网络中，如何为输入特征找到一组值来最大化输出值

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Algorithm 在一个已经训练好的节点人工神经网络中，如何为输入特征找到一组值来最大化输出值,algorithm,neural-network,Algorithm,Neural Network,假设我有一个已经训练过的人工神经网络，它使用一组特征来预测概率。每个培训示例代表一个人。其中一些特征是一个人的固定特征（例如种族、性别等），而其他特征是可以改变的东西（例如饮食、药物等），它们都是二项式的（0或1）。现在，如果我有一个新人（不是来自训练集），我们已经知道他/她固定特征的值，而其他特征的值未知。在给定固定值的情况下，如何为产生最大输出概率的未知特性找到最佳值？谢谢

假设我有一个已经训练过的人工神经网络，它使用一组特征来预测概率。每个培训示例代表一个人。其中一些特征是一个人的固定特征（例如种族、性别等），而其他特征是可以改变的东西（例如饮食、药物等），它们都是二项式的（0或1）。现在，如果我有一个新人（不是来自训练集），我们已经知道他/她固定特征的值，而其他特征的值未知。在给定固定值的情况下，如何为产生最大输出概率的未知特性找到最佳值？谢谢