Algorithm 计算两个基于时间的事件序列之间的相关性

我需要一些帮助来确定计算两系列时间事件之间相关性的数学技术。我想我需要计算互相关，但我不是统计学专家

想象一下，有人怀疑服用避孕药和随后的头痛之间有联系。当他服用避孕药和避孕药的强度（1-5级）时，他记录日记，当他头痛和头痛的程度时，他记录日记

系列S（用于刺激，列日期，震级（1-5））

2016-08-17 14:50:1

2016年8月18日14:50:4

R系列（用于响应）

20-08-2016 14:50:1

2016年8月21日14:50:4

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假设我们知道（从数据中可以看出），我们知道症状滞后于药物3天，因此时间可以重叠。如果采样周期不同，计算相关性的数学技术和/或算法是什么

我相信你关于需要计算互相关的说法是正确的。我是否需要做一些填充，以便采样线对齐（对于日期差异较大的情况）？另外，归一化互相关不是更好的技术吗？