Algorithm 在常数时间和线性空间中求两个字符串的LCP
这就是问题所在： 假设S是一组字符串，我们知道n中S中所有字符串的总长度。我们必须找到一个空格为On的数据结构，它在O1中找到LCP，t，LCP是字符串s，t之间最长的公共前缀 起初我认为我可以使用散列，因为我们可以在固定时间内检查数字，如果我们对字符串进行预置，则可以在固定时间内查找子字符串。但我认为这不起作用，因为它需要更多的空间，经过一点搜索，我发现解决方案可能在于使用Trie、后缀数组以及可能的LCA和RMQ。我想我已经接近答案了，但我不知道这些概念如何协同工作，形成一个快速提供LCP的数据结构Algorithm 在常数时间和线性空间中求两个字符串的LCP,algorithm,data-structures,prefix,Algorithm,Data Structures,Prefix,这就是问题所在： 假设S是一组字符串，我们知道n中S中所有字符串的总长度。我们必须找到一个空格为On的数据结构，它在O1中找到LCP，t，LCP是字符串s，t之间最长的公共前缀 起初我认为我可以使用散列，因为我们可以在固定时间内检查数字，如果我们对字符串进行预置，则可以在固定时间内查找子字符串。但我认为这不起作用，因为它需要更多的空间，经过一点搜索，我发现解决方案可能在于使用Trie、后缀数组以及可能的LCA和RMQ。我想我已经接近答案了，但我不知道这些概念如何协同工作，形成一个快速提供LCP的
感谢阅读我想我知道他们在寻找的答案 首先，为所有字符串构造一个trie。trie中的每个节点都可以包含指向以该前缀开头的字符串的指针和长度。将每个字符串映射到trie中该字符串结束的最后一个节点 现在，当给定一对字符串时，可能会告诉您字符串i和字符串j，返回字符串的问题是找到最不常见的祖先，然后将对指针返回到字符串length的开始 但是trie可以写成一棵树，然后Tarjan的离线最低共同祖先算法see可以用于对该树进行预处理，以快速回答LCA问题
从技术上讲，它不是O1。然而，对于任何一台适合于可观测宇宙的计算机来说，Oinverse_Ackermann都可以被视为一个相当小的常数。我们可以假设每个字符串的长度是sqrtn，并且存在sqrtn字符串吗？@Yonlif我不这么认为。我们只知道它们的总长度是nI，我想用比sqrtn长的字符串进行重-轻分解。@Yonlif就像压缩一个trie？s和t是什么？因为如果它们是字符串，那么你甚至无法在固定时间内识别它们。如果它们可以在固定时间内映射到内部节点，那么您可以在trie上执行LCA查询。Trajan的LCA是一种离线算法，即使在预处理之后，也无法在该时间内回答任意单个查询。有一种方法是在使用线性空间进行预处理后，在固定时间内通过使用树的Euler遍历将问题减少到一个范围最小的查询。看到和