Algorithm 图像失真算法

我试图想出一种扭曲图像的方法，类似于这里的例子：

这样做的目的是去除原始图像中的硬线。我希望原始图像“大致相同”，而不是你在一些屏幕保护程序或类似的东西中看到的硬漩涡效果

任何建议或想法都会很棒

您可以制作一个“图章”，将像素径向推出。也就是说，预先计算一个贴图（对于比图像小的面片），该贴图将像素从面片的中心移到稍远的一点，并使该位移从中心的零开始，随着半径的增大而增大，但在接近面片的边界时变小，以便边缘的位移为零。然后在图像周围的随机点应用此变形，直到覆盖整个图像

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请注意，这实际上会使边缘锐化一点，但不会使其笔直，如示例图像所示。请注意，在本例中，边缘实际上更加尖锐和清晰（例如，请参见狗右耳的边缘），但并不笔直，因此我假设这就是您所说的“硬”的意思。。。对不起，我无法抗拒。你打算用什么语言？您是否愿意/能够使用库或调用外部程序？我将在游戏引擎中使用c#。我没有能力包括一个库或调用外部程序。你是对的，我不介意锋利的边缘，只是没有直边。我将尝试实现类似的东西，看看它是如何工作的。但我仍在寻找一种算法。理想情况下，我可以将x，y位置传递到算法中，并从x和y返回位移，这样我就知道像素的偏移量。我可以对原始图像进行迭代，然后将像素放置在新图像类型上的新位置。为了正确使用术语，我认为我建议的是一个算法，我猜你想要的是一个函数。虽然我认为我可以想出这样一个动物，但它有点做作，因为你想要的失真有很多非局部相关性，所以要给它（x，y）并得到一个新的位置，你需要在函数中建立相关性。也就是说，提前构建失真映射并通过函数解决它同样容易。我并不是说没有理由有这样的功能，但我不明白这一点的动机。@tom10，我想真的没有别的原因了，这就是我所知道的。。。当我深入研究像这样的图形时，我发现我知道的不多。如果我理解你的建议，就是创建一个给定x，y位置的函数，它将把环中的所有东西都推离该点。离中心较近的像素比环边缘的像素被挤出更多？拿着它，在图像上随机使用，直到达到想要的效果为止？@tom10，如果更多地解释一下我想要达到的效果会有帮助的话。。。我正在尝试为地形生成高度贴图。我正在创建一个Voronoi图和一些柏林噪声。我把2/3的voronoi和1/3的噪音加在一起。这是伟大的工作，但我想删除从沃拉诺图直边。从我读到的内容来看，如果我获取结果图像/数据，并对其使用类似于我上面链接的图像显示的扰动过滤器，那么我应该是好的。我只是停留在如何做的部分：）首先，我建议使用高斯扭曲，g（s）=e^-（（x-x0）^2/s^2+（y-y0）^2/s^2），或者我之前建议的函数可以写成g（s）-g（2s）。不管怎样，玩一玩这个。为了清楚起见，我的意思是将每个像素（x，y）沿径向远离（x0，y0）的方向移动，移动量由g给出。（但如果我有机会，并且记住要这样做，我会尝试在某个时候编写代码。）