Algorithm 基于文档重要性的句子排序算法

对于任何文档，有哪些算法可以根据每个句子对文档的重要性对其进行排序？一个重要的句子的删除会极大地改变文档所传达的含义，而一个不重要的句子的删除不会对文档产生太大或根本的影响

该算法应该独立于域运行——它可以是新闻文章、期刊出版物、电影评论等

如果像这样的事情没有具体的算法，那么为了能够提出这样的算法，应该学习哪些关键概念？我们应该从哪里着手处理这个问题

到目前为止，我已经阅读了以下两篇研究论文：

---

但我希望从问题的根源开始，并可能尝试找到解决问题的新方法。因此，我想探索更多的算法并理解基本概念，以便更好地理解如何处理它。

查看您找到的论文的参考书目，并通过引用作品的参考书目进行反向工作。这将引导您了解基本概念。无论如何，除非你做了彻底的文献回顾，否则你无法知道你提出的解决方案是否是新的。我在早些时候将此作为评论发布；经过深思熟虑，我认为这是对这个问题的回应

编辑添加：你可以通过查看CiteSeer、Google Scholar、科学引文索引等找到更新的作品，看看谁引用了你已经知道的论文。然后你跟随他们的参考书目等，直到你确定你已经涵盖了你的主题的工作。这里有一组关于进行文献综述的提示：

---

你可能还想把这个问题的修订版发布在

上，看看你找到的论文的参考书目，然后回顾被引用作品的参考书目。这将引导您了解基本概念。无论如何，除非你做了彻底的文献回顾，否则你无法知道你提出的解决方案是否是新的。我在早些时候将此作为评论发布；经过深思熟虑，我认为这是对这个问题的回应

编辑添加：你可以通过查看CiteSeer、Google Scholar、科学引文索引等找到更新的作品，看看谁引用了你已经知道的论文。然后你跟随他们的参考书目等，直到你确定你已经涵盖了你的主题的工作。这里有一组关于进行文献综述的提示：

---

您可能还想将此问题的修订版发布在

上。用于此目的的著名算法是。虽然它有点老了，但它一直被大量引用，并被认为是一个强有力的基线

用于此目的的著名算法是。虽然它有点老了，但它一直被大量引用，并被认为是一个强有力的基线

到目前为止你做了什么研究，发现了什么？@BobBrown:更新了问题。很好。查看这些论文的参考书目，并通过引用作品的参考书目进行反向工作。这将引导您了解基本概念。无论如何，除非你做了彻底的文献回顾，否则你无法知道你提出的解决方案是否是新的。到目前为止你做了哪些研究，发现了什么？@BobBrown:更新了这个问题。很好。查看这些论文的参考书目，并通过引用作品的参考书目进行反向工作。这将引导您了解基本概念。无论如何，除非你做了彻底的文献回顾，否则你无法知道你提出的解决方案是否是新的。