Algorithm 协作过滤中使用的好的或最有效的算法是什么？
我目前正在开发一个使用协同过滤的推荐系统。现在，我正在研究一种适合电影推荐的好的/高效的算法。我很困惑，因为有很多算法像皮尔逊相关系数。所以我不知道该使用/实现什么 你能给我一个好的/有效的算法吗？或者是一个为算法提供了很好的示例或模拟的站点？Algorithm 协作过滤中使用的好的或最有效的算法是什么？,algorithm,machine-learning,collaborative-filtering,Algorithm,Machine Learning,Collaborative Filtering,我目前正在开发一个使用协同过滤的推荐系统。现在，我正在研究一种适合电影推荐的好的/高效的算法。我很困惑，因为有很多算法像皮尔逊相关系数。所以我不知道该使用/实现什么 你能给我一个好的/有效的算法吗？或者是一个为算法提供了很好的示例或模拟的站点？ 谢谢你的帮助 请阅读这篇关于netflix奖的论文。通常，“最新技术”是矩阵分解的一些变体，例如。查看Funk博客，它将为您提供一个很好的简单解释，说明如何为CF实现矩阵分解技术的起点。矩阵分解（）是一个很好的起点。此外，我还推荐并很好地介绍用于解决这类
谢谢你的帮助 请阅读这篇关于netflix奖的论文。通常，“最新技术”是矩阵分解的一些变体，例如。查看Funk博客，它将为您提供一个很好的简单解释，说明如何为CF实现矩阵分解技术的起点。矩阵分解（）是一个很好的起点。此外，我还推荐并很好地介绍用于解决这类问题的各种方法。对我来说，处理这类数据的有趣之处在于数据量的稀疏性，当然也有实际的限制，作者的论文似乎阐明了这一领域，优秀的高级工作