Algorithm 为什么可以'；t BFS将无向图转换为DAG？

假设我有一个连通无向图G，我想把G转换成DAG。解决方案对我来说很清楚：我将为每个节点分配一个数字，然后，仅当分配给u的数字小于v时，每条边（u，v）将指向u->v

然而，这不是我最初的解决方案。起初，我想，为什么不干脆开BFS呢？我知道BFS永远不会生成循环，只会生成树或交叉边（不会创建循环）。我知道BFS对于有向图是有问题的，但是给定的图G是无向的。有人告诉我BFS在这里不起作用，但没有人告诉我为什么。我试着自己去想为什么，但我还是不明白

---

谢谢

BFS工作正常。如果按照发现顶点的顺序处理每个顶点的所有边，则每条边都将从较旧的顶点转到较新的顶点

如果按BFS顺序对顶点进行编号，则结果与编号方案一致

---

有一些方法可以尝试使用不起作用的BFS。。。但是有办法尝试任何不起作用的事情。

“我被告知……”：我看不出BFS有任何问题。你有关于这项索赔的参考资料吗？如果图形未连接，则可能需要在某个未访问的节点上重新启动BFS，直到覆盖整个图形为止。@trincot Me not！基本上，这是一个来自考试的问题，说明了有问题的解决方案，其中之一是“使用BFS”（遗憾的是，没有解释为什么）。图是连接的（如我所述）。尝试提出一个节点编号方案（基于BFS的运行顺序），以满足您在开始时提出的要求，从而证明它是有效的。如果您想象BFS算法为它找到的每个未访问的节点分配一个不断增加的编号，并且当它找到一个已访问的节点时，它设置从该节点到当前节点的边方向，然后实际上只执行初始解决方案所执行的操作，只是它会更多地控制下一个要编号的节点。特别是，具有跟踪已处理内容的数据结构的BFS将起作用。没有该数据结构的BFS将导致循环的无限遍历（直到内存耗尽）。但无论如何，您都需要该数据结构来记录答案！