Algorithm 如何制作MFCC算法？

我想做Mel频率倒谱算法，但有些事情我不明白

FTT完成后，我们需要“使用三角形重叠窗口，将上面获得的光谱功率映射到mel比例。”

我知道如何计算三角形，也知道如何传递到mel比例。 我简直不知道该拿他们怎么办

如果定义了三角形，如何将上面获得的光谱功率映射到mel比例

是这样的吗? 对三角形内的频率求和，然后将其传递给mel scale？ 或 根据权重值（由三角形在该点的高度定义）对三角形内的频率求和，然后将其传递给mel scale？ 或 根据weith值将三角形内的所有频率传递到mel比例？ 还有什么

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有人能向我澄清一下吗？

我认为这个过程的这一步有点奇怪，而且（对我来说）没有完全意义。滤光片的中心沿mel比例等距分布，但在线性比例上是三角形，即与图一样

然后沿线性x轴使用这些三角形计算加权和。（在前一步中，我认为有些方法通过过滤器三角形的面积进行标准化，有些则没有，老实说，我不确定这里的最终结果，尽管我怀疑这可能并不意味着什么，除了修改最终的解释，这些解释都是相对的比较。一种方法保持总能量，另一种方法给出的能量相等每个波段的加权贡献。）然后获取此记录（将总体积系数转换为偏移量）

编辑：

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为了更清楚地应用过滤器。。。每个三角形代表一个单独的过滤器，产生一个单独的加权和。如果您的过滤器组中有二十个过滤器，那么将有二十个三角形和二十个加权和要计算。要应用每个过滤器，对于每个x轴值，将该x位置处的过滤器值乘以该x位置处的函数值，并将其添加到该特定过滤器的总和中。大多数具有的x轴值都有两个过滤器，因此每个x轴位置都有两个过滤器。

我的建议是成为社区中直截了当、和蔼可亲的成员。停止使用不同的用户名（Andre、Andre Ferreira和aF）进行发布；感谢人们对您之前三个类似问题的帮助，并在适当的情况下投票并接受他们的答案（当前的问题显然是在我之前的答案之后，但没有确认或投票）；而且要诚实（不要像回答别人一样回答自己的问题）。对于这样的问题，这是一个非常小的社区。否则，付钱给别人帮你。。。您想知道我的费率吗？我未注册，注销后无法访问。。我真的不太明白这一部分，我很感激你到现在为止所说的话。那么，你能帮我理解它吗？我已经读了很多东西，但这部分我真的不明白。当然。1） 问题的标注非常重要。我想，为了让更多的人看到你的问号，它还带有“FFT”和“信号处理”。2） SO上的人都是出于帮助他人和获得分数的动机，所以点击问题或答案旁边的箭头，向上投票，然后接受对你自己有效的问题的答案（我认为，点击复选框）。3） 即使在回答了你自己的问题之后，也要继续提问，这样人们会觉得自己得到了认可。4）人们会更认真地对待别人提出的问题，imho，因此，仅出于这个原因，它就可以帮助你不必一直更改用户名，并更广泛地参与。5） 如果可以的话，通过回答其他人的问题来参与更广泛的SO目标（这也将帮助你获得一些分数——见4）。我想（从我的角度）就是这样。这就是你的意思，对吧？谢谢你这么说。现在我明白了。我有未注册的账户，但这种情况不会再发生了。我不知道该如何投票给答案，我只能为一个我没有问过的问题赢得声誉。通过这个，你能帮我理解一下算法吗。我的任何想法都是对的？我希望我编辑了我的答案来回答你的问题。如果没有，请非常仔细地重申你的问题，以便我理解不清楚的地方。此外，你可能仍然可以接受我的答案，即使没有15分。这并不是说我很想在这里得到分数，说实话，更重要的是让你订婚，但看看这个。。。但是无论如何，一天之内不要接受这个问题，这样更多的人会看到这个问题，也许有人会有启发性的话要说。再次感谢！我当然接受你的回答。你对我很好。最后一个疑问是关于从频率到mel标度的转换。这是通过应用过滤器和权重之和来实现的？或者我需要这样做：任何地方？我的理解是Mel比例只是确定过滤器组中过滤器的间距。一旦你有了这个间距，三角形滤波器和它们产生的加权和将沿着线性尺度进行。安德烈-我很乐意提供帮助，我希望你对MFCC做一些有趣的事情。祝你好运。