Algorithm 在单位半球上均匀分布点

要在单位球体上均匀分布点，将使用保持恒定表面积的斐波那契螺旋

现在是否可以使用类似的方法在单位半球上均匀分布点而不拒绝点？将绝对值取为

cos_theta = abs(((i * offset) - 1) + (offset / 2))

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不起作用，因为它似乎将点成对聚集。

通过

for

循环，将

y

值从

-1+1/samples

循环到

1-1/samples

：

for i in range(samples):
    y = ((i * offset) - 1) + (offset / 2)

您想从

0+1/samples

循环到

1-1/samples

。只需跳过第一个

示例/2

迭代：

for i in range(samples / 2, samples):
    y = ((i * offset) - 1) + (offset / 2)

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当然，现在重写一点表达式会更干净，这样您就可以再次从

0

循环到

samples'

，但这应该是进行更多重构的良好起点。

请参见仅使用网格的一半初始化网格。此外，链接的Q/A还提供了其他方法来解决此问题…@Spektre球体三角剖分也是我考虑的一个选项，它更容易推理，但细分球体的开销似乎更大还有2个链接（）与你的方法类似，但没有利用球坐标和圆周长的螺旋线。。。