Algorithm 从单幅图像中提取深度图

请帮帮我

我正在寻找一个简单的算法，它的输入是一个单一的图像，就是这样。输出将是图像的深度图，带有像素颜色，取决于它们是否靠近或远离相机。 我正在寻找一个没有机器学习，三维模型，立体输入或用户输入帮助的简单解决方案。只有一个图像

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谢谢你

你所问的通常是一个不适定的问题。
然而，最近对深度网络的研究表明，可以从单个图像预测深度图

这里有一篇这样的文章：

摘自摘要：

预测深度是理解三维地形的重要组成部分 场景的几何体。而对于立体图像，则是局部对应 仅用于估计，从单个图像中查找深度关系 不那么直截了当，需要全球和全球一体化 来自各种线索的本地信息。此外，这项任务本身就是一项艰巨的任务 模棱两可，很大一部分不确定性来源于总体 规模在本文中，我们提出了一种新的方法来解决这个问题 通过使用两个深度网络堆栈：一个用于生成粗略的全局 基于整个图像的预测，以及另一个对其进行细化的预测 本地预测。我们还应用了一个比例不变错误来帮助 测量深度关系而不是比例。通过利用原材料 数据集作为大量的训练数据源，我们的方法实现了 纽约大学深度和基蒂以及比赛的最新成绩 无需超级混合的详细深度边界

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你真的明白你在问什么吗？首先，这不是一项简单的任务。你为什么不想使用任何有助于解决问题的工具呢？根据你的情况，恐怕这种算法不存在。至少试试立体声。这种方法很简单。你的问题的唯一解决方案是随机的。没有机器学习怎么可能？有一些方法，如深度转移和make3D，它们根据空间和语义特征的相似深度候选来估计深度。否则，如果您知道相机的参数以及3D空间中像素之间的关系，请使用变换方程。