Algorithm 调用random（）方法时需要更改随机种子吗？_Algorithm_Random_Random Seed

Algorithm 调用random（）方法时需要更改随机种子吗？

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Algorithm 调用random（）方法时需要更改随机种子吗？,algorithm,random,random-seed,Algorithm,Random,Random Seed,每次调用random（）方法时是否需要更改随机种子或者应该生成一个随机种子，并且在重新启动程序之前不进行更改哪种选择可以得到更好的随机数关于我的节目我正在用Node.js开发一个扑克程序。我需要用Math.random（）洗牌由于原始的Math.random（）方法不够安全，所以我使用包重写了它我可以为seedrandom提供一个随机种子。但我不知道何时更改或需要在程序运行时更改随机种子。在开发时使用恒定的随机种子非常有用-它允许您有恒定的行为，这意味着每次运行程序时都会出现错误测

每次调用random（）方法时是否需要更改随机种子

或者应该生成一个随机种子，并且在重新启动程序之前不进行更改

哪种选择可以得到更好的随机数

关于我的节目

我正在用

Node.js

开发一个扑克程序。我需要用

Math.random（）

洗牌

由于原始的

Math.random（）

方法不够安全，所以我使用包重写了它

我可以为

seedrandom

提供一个随机种子。但我不知道何时更改或需要在程序运行时更改随机种子。

在开发时使用恒定的随机种子非常有用-它允许您有恒定的行为，这意味着每次运行程序时都会出现错误

测试时-您可以生成随机种子作为参数，如果程序崩溃，则重新创建错误

在现实世界的应用程序中，你不能有一个恒定的随机种子，因为它会使整个程序保持恒定。在你的扑克游戏中，所发的牌总是一样的，你可以理解这可能是个问题

至于在每次random（）调用之前生成一个新的种子，伪随机生成器用于创建尽可能真实的随机变量，真实随机意味着一旦得到一系列先前的数字，就无法预测下一个数字。因此，每次更改种子都没有任何意义。

在开发时使用恒定的随机种子非常有用-它允许您有恒定的行为，这意味着每次运行程序时都会出现错误

测试时-您可以生成随机种子作为参数，如果程序崩溃，则重新创建错误

至于在每次random（）调用之前生成一个新的种子，伪随机生成器用于创建尽可能真实的随机变量，真实随机意味着一旦得到一系列先前的数字，就无法预测下一个数字。所以每次更改种子都没有任何意义。

那么你是在问随机性安全性

在这种情况下，情况就完全不同了

使用固定伪随机函数作为随机性源总是存在这样的风险，即输出可能具有确定性特性，可能被游戏的潜在黑客/骗子利用。例如，在一系列的纸牌之后，游戏会自己重复，等等

您可以采取一些措施来预防或降低这种风险：

使用随机生成器

这种方法是最安全的，但在大多数情况下不可用，因为您需要一个真正的随机源（如天线或某些获得白噪声的传感器等），这需要非标准硬件，而大多数机器上不存在这种硬件

不时随机化

因此，在经过一段时间后，尝试将你的种子随机化（这就是你要问的）。通常使用一些更好的随机性变量来改善随机性，如测量人类的响应时间（按键保持时间或平均点击率等），使用实时，

RDTSC

state等

通过这种方式，您应该在某个饱和或随机周期过去之前更改种子，之后可以预测输出的某些属性

使用多个伪随机生成器

如果你有更多的发电机，你可以随时在它们之间随机切换，以降低风险。您还可以使用另一个生成器计算一个生成器的种子

非恒定随机呼叫频率

如果你在每一帧/每一圈中都有不断的随机调用，那么你的应用程序“饱和”或自我重复的概率就更高。为了降低风险，您可以添加随机值乘以空随机调用

使用2D gfx检查随机性是一个好主意。您可以很容易地检测模式和饱和度，这样您就可以估计随机化的频率。此类图的示例见：

此外，使用直方图有助于查看输出的质量。（自定义生成器上的某些种子可能会导致数字丢失或分发有缺陷）

那么您是在询问随机性安全性吗