Algorithm 为文件中的每一行生成一行中所有词对的复杂性

因此，我有一个文本文件，其中包含几行文本。我一行一行地读取文件，对于每一行，我生成所有可能的2对单词，其中顺序无关紧要。例如，给定行

“你好吗”

我生成的是

[“你好吗”，“你好吗”，“你好吗”]

。我的问题是，这件事的时间复杂度是多少？我知道读取文件中的每个单词需要

O（n）

，生成对需要

O（n^2）

，所以应该是

O（n^3）

，因为我做的每一行

O（n^2）

工作量？

假设你有

n

行，最大长度（单词数）是

k

。那么您的复杂性将是

O（n*k^2）

。区分行数和行长度很重要，因为通常情况下，文件往往有许多行，而行的长度通常很小

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然而，假设你的长队很少。如果平均长度是

k'

，那么您可能会认为摊销运行时间是

O（n*k'^2）

。但是，当第一行的长度为<代码> n*k′/代码>时，考虑其余的长度<代码> 0 < /代码>。那么，您的摊销运行时间是

O（n^2*k'^2）

-不是您所期望的。您确实可以证明

O（n^2*k'^2）

是摊销运行时的界限。注意，在上述退化情况下，

O（n^2*k^2）

比

O（n*k^2）

有更好的界，因为

n*k^2

仅仅等于

n*（n*k'）^2=n^3k'^2

。所以只要

n^2*k'^2
…生成所有排列…
。我看不出你在生成任何排列，你只是在生成对。标题有误导性。啊，我明白了。如果您不知道一行中的最大字数，并且每行的字数都不同，该怎么办？把每一行的长度概括为k可以吗？或者，我们会考虑每条线的平均长度，并有<代码> o（n avg（k））< /代码> @雷史密斯，这正是我要写的。