Algorithm 递归线性搜索(使用分治技术)的复杂性是什么?
想要分析递归线性搜索的复杂性(使用分治技术)。它是log(n)还是n?如果不是log(n),那么实际的复杂性是什么?如何Algorithm 递归线性搜索(使用分治技术)的复杂性是什么?,algorithm,complexity-theory,time-complexity,divide-and-conquer,Algorithm,Complexity Theory,Time Complexity,Divide And Conquer,想要分析递归线性搜索的复杂性(使用分治技术)。它是log(n)还是n?如果不是log(n),那么实际的复杂性是什么?如何 int linear_search(int *a,int l,int h,int key){ if(h == l){ if(key == a[l]) return l; else return -1; } int mid =(l+h)/2; int
int linear_search(int *a,int l,int h,int key){
if(h == l){
if(key == a[l])
return l;
else
return -1;
}
int mid =(l+h)/2;
int i = linear_search(a,l,mid,key);
if(i == -1)
i = linear_search(a,mid+1,h,key);
return i;
}
是的,它是O(n)。但是这个算法没有意义。你所要做的就是遍历数组,找出是否找到了元素,这就是这个算法所做的,但它不必要地复杂。是的,它搜索数组中的所有值,直到找到它们,它的时间复杂度是ω(n)。它看起来是在lg(n)中,但由于if(h==l),它搜索数组的所有值是的,它是O(n)。递归方法所做的只是一个循环,因此最好使用实循环:
int linear_search(int *a,int l,int h,int key){
for (int i = l; i <= h; i++) {
if (a[i] == key) return i;
}
return -1;
}
它仍然是O(n),但更糟糕的是,如果数组太大,它将填充堆栈。分而治之的方法至少不会比整数中的位数嵌套得更深。在我看来是O(n)
。。。但我懒得详细解释。
int linear_search(int *a,int l,int h,int key){
if (l > h) {
return -1;
} else if (a[l] == key) {
return l;
} else {
return linear_search(a, l + 1, h, key);
}
}