Algorithm Bellman Ford或findin的网络流量最大不同路径数？

我们有一个无权的有向图，GV，E，有两个顶点s和t，使得in度s和out度t等于0。我们希望找到从s到t的最大不同边路径数。通过使用哪种算法我们可以做到这一点。贝尔曼·福特、迪杰斯特拉、哈夫曼和网络流量。我觉得哈夫曼很无关紧要，但其他人呢？我认为网络流量是答案，但我不知道为什么？斯塔基尔斯，请帮帮我

您可以使用网络流来完成。它甚至：

最大边不相交路径

给定一个有向图G=V，E和两个顶点s和t，我们要找到从s到t的边不相交路径的最大数目。通过构造网络N=V，例如从G开始，s和t分别为N的源和汇，并为每条边分配单位容量，可以将该问题转化为最大流问题

这背后的直觉是，最大流算法基本上解决了您的问题，同时找到了增强路径。我认为，什么是增强路径最好的解释是：

增广路径是一条简单的路径——不包含循环的路径——通过图，仅使用从源到接收器具有正容量的边。因此，上面的陈述在某种程度上是显而易见的——如果你找不到一条从源到汇只使用正容量边的路径，那么就不能通过证明该陈述的方式来增加流量

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是什么让这两条路截然不同？如果它们没有共同的边，或者它们一定也没有共同的节点吗？无论哪种方式，网络流都是答案，但只有边不相交才更明显。@IVlad，现在，好了，请参见编辑。@Davidisenstat，现在好了……是否可以添加一点来增加路径，我用谷歌搜索了一下，但不明白。@HouraAsali我无法解释得比这里的答案更好：@HouraAsali-Bellman-Ford用于在加权图中查找最短路径。首先，您的问题涉及未加权图。其次，Bellman Ford本身无法计算路径的数量。哇，我知道了…，我的最后一个问题是你写的这个问题可以通过…，转化为最大流问题。。。。好的，你想找到哪个？有没有可能让它更清楚？@HouraAsali-这是经典的最大流问题。如果所有边的容量均为1，则查找从s到t的最大流量。