Algorithm 未排序数组上的二进制搜索？

我看到了这篇文档，其中作者证明/解释了二进制搜索也可以用于未排序的数组（列表）。我在一读时没有仔细阅读过很多文件

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你们中有人已经探讨过这个问题吗？

我刚刚读了这篇文章。对我来说，作者使用术语二进制搜索来解决用于查找连续函数的零的问题

本文中的例子明显地启发了一些问题，比如在一个函数中求零 间隔（y轴上有平移）或在表格数据中查找函数的最大/最小值

数组中的数组不是随机填充的数组，你会找到一个规则来构造它们（这是与转储函数相关联的规则）

他说，这是一个很好的机会，可以对属于同一个家族的不同算法进行修补，以找到相似之处和差异。这是一个拓展你的经验的好机会

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绝对不是一个新概念或被低估的概念。

用二进制或二等分在未排序的列表中查找3：

L=1 5 2 9 38 11 3

1-在整个列表中取中点L:9 3<9因此删除列表的右侧部分（38 11 3） 在这里你已经可以明白你永远不会找到3

2-在剩下的列表中取中间点1 5 2:5 3>5因此删除列表的右侧部分（5 2） 剩余1

结果：3个未找到

两点意见：

1二元或二分算法考虑左右顺序作为顺序的指示。 因此，我粗鲁地应用了通常的算法，认为右高左低 如果你认为相反，即右低左高，那么，试图在这个稍微相似的列表中找到3将导致“3未找到” L'=L=1 5 2 9 3 38 11 3<9/取右部分：3 38 11 中点38 3<38取右侧部分：11 3未找到

2-如果您接受在列表的已删除部分系统地重新应用算法，那么它将导致在一个包含n个元素的列表中搜索元素，复杂性将是O（n），与从头到尾运行所有列表以搜索您的值完全相同。 搜索的时间可以稍微短一点。 为什么？让我们考虑一下你一个一个的乞讨。以排序列表中的值100000结束。您将在列表的末尾找到它！：-）

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如果现在这个列表是无序的，例如，您的值100000正好位于中间点。。。宾果

嗯，还没有读过，但目前我不知道这对未排序的数组如何起作用（当然，排序可以用函数完成，但仍然可以排序）。我很确定这是一个骗局。在未排序的列表中查找某些内容始终是一个O（n）问题，至少在当前的宇宙法则范围内是这样。当然，您可以对未排序的数组进行二进制搜索。问题仍然是你是否能找到你要找的东西：-）因为二进制搜索的定义包含输入必须排序的事实，这不是二进制搜索。它可能类似于“二进制搜索”，但它不是二进制搜索。请看，但是还有成千上万个地方可以找到相同的定义。@Philippe如果递归地划分数组的适当部分，当前的宇宙法则允许您在日志（n）中找到它。这很酷，有点像“半快速排序”。不过，在评论中解释有点太长了。参见Cormen（中位数和订单统计）。