Algorithm HSL插值

如果HSL颜色的色调分量以度为单位，如何在两种色调之间正确插值？在所有情况下，使用（h1+h2）/2似乎不会产生理想的结果。以下两个例子说明了原因：

让我们：

红色=0°
黄色=60°
蓝色=240°

（红色+黄色）/2=30°（橙色）
（黄色+蓝色）/2=150°（蓝绿色）
（红色+蓝色）/2=120°（绿色）

正如你所见，平均红色和蓝色产生绿色，而不是紫色/洋红！然而，如果我们让：

红色=360°
黄色=60°
蓝色=240°

（红色+黄色）/2=210°（蓝绿色）
（黄色+蓝色）/2=150°（蓝绿色）
（红色+蓝色）/2=300°（品红）

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现在，红色和蓝色产生预期的颜色，但红色和黄色产生蓝绿色！我可以用什么方法插值颜色的色调成分，使结果与混合实际颜料的预期结果相匹配？谢谢

您可能不想听这个，但要转换为RGB，插值并转换回来

编辑：刚刚看到的“预计将混合实际油漆”

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在这种情况下，您可能希望转换为CMY颜色空间，而不是RGB。看一看。

基本上你做得很好，得到了我假设你想要的颜色，这是一种介于两个输入之间的颜色，但你只需要处理这样一个事实，即这个计算是在一个包裹的圆上完成的。（我假设你并不真的想要“像油漆一样混合”，而是想要一种中档颜色——也就是说，你不想让红色和绿色变成棕色，对吧？）

下面是一个Python函数，它将拾取圆上两个角度之间的角度。它基本上只是尝试两个选项（添加360或不添加360），然后选择一个使角度最接近原始角度的选项：

pairs = [(0, 60), (60, 239), (60, 241), (0, 240), (350, 30)]

def circ_ave(a0, a1):
    r = (a0+a1)/2., ((a0+a1+360)/2.)%360 
    if min(abs(a1-r[0]), abs(a0-r[0])) < min(abs(a0-r[1]), abs(a1-r[1])):
        return r[0]
    else:
        return r[1]

for a0, a1 in pairs:
    print a0, a1, circ_ave(a0, a1)

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（我觉得应该有一种更简单的计算方法，但我没有想到。）

对于每个颜色值

x，x<360

，它可能是

x

或

x+360

。然后有4对颜色值。如果找到最小距离对，则使用该对插值颜色。它可能会给你正确的视觉效果

比如说,

红色=0°或360°
黄色=60°或420°
蓝色=240°或600°

红色和黄色的最小距离为60（红色0黄色60），因此插值应为30。
黄色和蓝色的最小距离为180（黄色60蓝色240），因此插值应为150。

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红色和蓝色的最小距离为60（红色360蓝色240），因此插值应为300。

这是正确答案。原始问题中的问题是，当原始值相距超过180d时，“平均值”实际上位于圆的错误一侧（或180d错误）。这里实现的解决方案是尝试avg和avg+180d，并使用更接近的一个。HLS实际上是一个更好的模型。

0 60    30.0
60 239  149.5  # 60, 240 is ambiguous
60 241  330.5
0 240   300.0
350 30  10.0