Algorithm 对候选人淘汰有点困惑

所以我遇到了一个在线的powerpoint候选消除算法

我理解前三个例子，但当我读第四个例子时，我感到困惑。 为什么在四个例子之后

G={（？，蓝色，，，，，，（日本，，，，，经济）}

及

不象这个例子G={（日本，蓝色，，，，，，，，，，，经济）}

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有人能给我一些解释吗？

在每次迭代中，您需要问自己——我的边界是否正确地对我的示例进行分类？如果没有-我如何改变边界，使它们仍然是最大的，但将正确分类的例子

在这种情况下，您得到的负面示例是（美国、克莱斯勒、红色、经济型），您的边界是：

G = {(?,?,blue,?,?),(Japan,?,?,?,Economy)}

这个例子没有教你任何关于颜色“蓝色”的东西，事实上说

（日本，，，蓝色，，？）

：

比上一个边界更不一般

不能帮助您将负面示例标记为“负面”（因为它不是蓝色汽车！）

另一方面，如果您查看边界

（？，？，？，？，经济）

，您将看到负面示例确实适合它（即未分类为正面），因此您必须更改它！怎样？通过将新边界设置为

（日本、、、？经济体）