Algorithm 分层着色节点的算法

我有一个网络，其中节点是分层定义的（通过）。在我的应用程序中，每个节点都有四个增加层次特异性的标识数字（例如，请参见产品），但我定义的网络不仅仅是明显的层次结构。我想做的是按层次给节点上色，但要根据我的网络计算来布置它们，看看它们在多大程度上重合

一般来说，我正在寻找一种方法来生成N个调色板，这些调色板在视觉上尽可能地不同于一个和另一个（显然，随着N的增长，效果越来越差），然后将它们划分为子调色板，直到达到所需的层次深度

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具体来说，这意味着为第一个数字选择10种基本颜色，并生成K的调色板。我解决了一个类似的问题（可能与您所做的相反），在这个问题中，我比较了各种图像的光谱输出，以确定基于相似性的顺序

在摆弄了好几个星期的RGB立方体颜色之后，我放弃了，搬到了HSV，再也没有回头。我会识别那些定义颜色的色调，然后根据它们进行排列，这样你就不会有两种黄色——相反，你会先开始一个x，然后再加上k的倍数，这样你就会有这样的东西：

x is red
x+k is yellow
x+2k is green
... so forth

在此范围内，我将细分并可能将“值”和“饱和度”进行少量排列，以增加可用颜色的数量

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如果您最终在系统之间转换，我使用的是无问题的。

您是否可以发布一个较小的视觉示例，显示您的拍摄目的？