tensorflow android构建期间bazel的错误_Android_Tensorflow_Bazel

tensorflow android构建期间bazel的错误

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tensorflow android构建期间bazel的错误,android,tensorflow,bazel,Android,Tensorflow,Bazel,我遵循这个教程使用后的错误 sudo bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ERROR: /home/hugo/.cache/bazel/_bazel_root/1c2dc229a3fb3a0c8f1a06862d6b4c74/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD:4:1: Traceback (most recen

我遵循这个教程

使用后的错误

sudo bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package


ERROR: /home/hugo/.cache/bazel/_bazel_root/1c2dc229a3fb3a0c8f1a06862d6b4c74/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD:4:1: Traceback (most recent call last):
File "/home/hugo/.cache/bazel/_bazel_root/1c2dc229a3fb3a0c8f1a06862d6b4c74/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD", line 4
    error_gpu_disabled()
File "/home/hugo/.cache/bazel/_bazel_root/1c2dc229a3fb3a0c8f1a06862d6b4c74/external/local_config_cuda/crosstool/error_gpu_disabled.bzl", line 3, in error_gpu_disabled
    fail("ERROR: Building with --config=c...")
ERROR: Building with --config=cuda but TensorFlow is not configured to build with GPU support. Please re-run ./configure and enter 'Y' at the prompt to build with GPU support.
ERROR: no such target '@local_config_cuda//crosstool:toolchain': target 'toolchain' not declared in package 'crosstool' defined by /home/hugo/.cache/bazel/_bazel_root/1c2dc229a3fb3a0c8f1a06862d6b4c74/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD.

我也尝试过用android studio构建，错误是

错误：任务“：buildExternalAssets”的执行失败。启动进程“command”/usr/local/bin/bazel“”时出现问题

我选中了/usr/local/bin/但里面没有bazel文件夹

我假设上述错误也是由于我的bazel安装不正确造成的？我试过bazel版本，结果

Build label: 0.4.5
Build target: bazel-out/local-fastbuild/bin/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/bazel/BazelServer_deploy.jar
Build time: Thu Mar 16 12:19:38 2017 (1489666778)
Build timestamp: 1489666778
Build timestamp as int: 1489666778

所以我很确定它已经安装好了。

这里的错误是什么？如何更正它？

错误：任务：buildExternalAssets的执行失败。启动进程“command”/usr/local/bin/bazel“”时出现问题

1.这说明在“/usr/local/bin/bazel”中找不到bazel，您清楚地了解到，正如您所说，“我选中了/usr/local/bin/，但其中没有bazel文件夹。”

2.请通过命令行上的“where is bazel”命令（如果在Linux操作系统上）检查bazel在您的电脑上的安装位置

电脑：~$bazel在哪里

bazel:/usr/bin/bazel/etc/bazel.bazelrc

错误：使用--config=cuda生成，但TensorFlow未配置为使用GPU支持生成

3.看起来您正在使用针对CUDA的资源，这是您正在尝试的吗？我的意思是，您是否要编译用于在基于CUDA的设备上部署的源代码

如果是这样，“请重新运行/配置”

错误：任务：buildExternalAssets的执行失败。启动进程“command”/usr/local/bin/bazel“”时出现问题

1.这说明在“/usr/local/bin/bazel”中找不到bazel，您清楚地了解到，正如您所说，“我选中了/usr/local/bin/，但其中没有bazel文件夹。”

2.请通过命令行上的“where is bazel”命令（如果在Linux操作系统上）检查bazel在您的电脑上的安装位置

电脑：~$bazel在哪里

bazel:/usr/bin/bazel/etc/bazel.bazelrc

错误：使用--config=cuda生成，但TensorFlow未配置为使用GPU支持生成

3.看起来您正在使用针对CUDA的资源，这是您正在尝试的吗？我的意思是，您是否要编译用于在基于CUDA的设备上部署的源代码

如果是这样，“请重新运行。/configure”

（尝试在OP的线程上发表评论，但没有足够的因果报应，因此我将作为答案发布。）

whereis

命令返回两条路径，而不是一条：

```
/usr/bin/bazel
```
是您的bazel二进制文件。将其设置为所需变量的路径
```
/etc/bazel.bazelrc
```
是您的bazelrc文件的路径。它是Bazel的一个配置文件，您可以在其中为Bazel命令指定常用标志，例如，如果您总是像
```
Bazel build--flag=value//foo
```
那样构建，则可以向该文件添加一个条目
```
build--flag=value
```
这意味着“build”命令默认情况下始终使用此标志，这样你就不用每次都打字了。如果您的系统中不存在此文件，那么Bazel仍然可以正常工作。请在此处阅读更多信息：

（尝试对OP的帖子进行评论，但没有足够的因果报应，因此我将发布作为答案。）

whereis

命令返回两条路径，而不是一条：

```
/usr/bin/bazel
```
是您的bazel二进制文件。将其设置为所需变量的路径
```
/etc/bazel.bazelrc
```
是您的bazelrc文件的路径。它是Bazel的一个配置文件，您可以在其中为Bazel命令指定常用标志，例如，如果您总是像
```
Bazel build--flag=value//foo
```
那样构建，则可以向该文件添加一个条目
```
build--flag=value
```
这意味着“build”命令默认情况下始终使用此标志，这样你就不用每次都打字了。如果您的系统中不存在此文件，那么Bazel仍然可以正常工作。请在此处阅读更多信息：

还有其他选项可用于构建本机库

你可以试试build.gradle

//设置为“bazel”、“cmake”、“makefile”、“none”

def nativeBuildSystem='cmake'

最新版本的android能够添加用于构建本机LIB的cmake构建工具

我成功地使用了cmake。

还有其他选项可用于构建本机库

你可以试试build.gradle

//设置为“bazel”、“cmake”、“makefile”、“none”

def nativeBuildSystem='cmake'

最新版本的android能够添加用于构建本机LIB的cmake构建工具

我成功地完成了与cmake的合作。

我的whereis bazel展示了bazel:/usr/bin/bazel/etc/bazel.bazelrc。我使用--config=cuda，因为我只是一步一步地从教程中复制。我看了一些帖子，看起来那条线路被窃听了还是什么？我试过了，它成功了。谢谢我也在尝试从android studio构建。我是否应该将bazellocation变量更改为/usr/bin/bazel/etc/bazel.bazelrc？？如果您试图从Android Studio构建，请将bazellocation变量更改为/usr/bin/bazel，并检查变量“def externalModelData='../../../bazel tensorflow master/external”是否指向有效的文件名。最初build.gradle文件有“def externalModelData=”../../../bazel tensorflow/external“”，非常感谢。您还知道演示中使用的JavaAPI实现了哪个版本的Inception吗？我如何检查（或者如果我想更改它）？是的，演示中使用了inception5h。在tensorflow根目录中，有一个工作区文件，您可以在其中找到它用于下载inception5h的URL。您可以在tensorflow/examples/android的build.gradle文件中更改它（检查最后两行）。谢谢。我似乎找不到有关Inception5h架构的任何文档，例如，有多少层等。此外，您是否尝试过在android设置中实现其他inception模型？如果是这样，事情的发展速度如何