Apache flink 如何在flink应用程序中指定两个源，一个进程运算符和一个接收器运算符

我使用的是flink 1.3，我定义了两个流源，它们将发出相同的事件供后续操作符处理（我定义的进程操作符和接收器操作符）

但在源进程pink管道中，我只能指定一个源，我会问如何指定两个或多个源，并执行相同的进程和接收器

object FlinkApplication {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime)
    env.addSource(new MySource1()) //How to MySource2 here?
      .setParallelism(1)
      .name("source1")
      .process(new MyProcess())
      .setParallelism(4)
      .addSink(new MySink())
      .setParallelism(2)
    env.execute("FlinkApplication")
  }

}

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API在如何设置处理管道方面提供了很大的灵活性。如果要对多个源应用相同的逻辑，可以执行此操作：

env.addSource（新MySource1（））
.process（新的MyProcess（））
.addSink（新MySink（））
env.addSource（新MySource2（））
.process（新的MyProcess（））
.addSink（新MySink（））
env.execute（）

或者，如果这样做更有意义，您可以合并两个流，然后处理组合流（或这些方法的某种组合）：

stream1.联合（stream2）
.过程（……）
.addSink（…）

如果您希望分叉流并对每个副本应用不同的操作，也可以采用另一种方式：

val-stream:DataStream[T]=env.addSource（new-MySource（））
process（新的MyProcess1（））
.addSink（新的MySink1（））
process（新的MyProcess2（））
.addSink（新的MySink2（））
env.execute（）

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哇，Flink 1.3已经三岁多了

API提供了很多灵活性，让您可以设置处理管道。如果要对多个源应用相同的逻辑，可以执行此操作：

env.addSource（新MySource1（））
.process（新的MyProcess（））
.addSink（新MySink（））
env.addSource（新MySource2（））
.process（新的MyProcess（））
.addSink（新MySink（））
env.execute（）

或者，如果这样做更有意义，您可以合并两个流，然后处理组合流（或这些方法的某种组合）：

stream1.联合（stream2）
.过程（……）
.addSink（…）

如果您希望分叉流并对每个副本应用不同的操作，也可以采用另一种方式：

val-stream:DataStream[T]=env.addSource（new-MySource（））
process（新的MyProcess1（））
.addSink（新的MySink1（））
process（新的MyProcess2（））
.addSink（新的MySink2（））
env.execute（）

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哇，Flink 1.3已经三岁多了

感谢David@David anderson给出的完美答案！是的，1.3太老了，>谢谢David@David anderson给出的完美答案！是的，1.3太旧了，>