Apache kafka 如何在python中每30分钟使用kafka队列

我有一个关于python中kafka消费者的问题，下面是我的用例kafka producer将每秒以实时流方式发送数据。但卡夫卡消费者需要每30分钟消费一次，并收集一批数据。帮我解决

如果您不想实时处理数据，您可能需要重新考虑卡夫卡是否适合您。但是，您可以尝试以下方法：

 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
 props.put("group.id", "your_consumer_group");
 props.put("enable.auto.commit", "true");
 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
 props.put("session.timeout.ms", "30000");
 props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
 consumer.subscribe(Arrays.asList("foo", "bar"));
 while (true) {
     ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
     for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
         System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s", record.offset(), record.key(), record.value());
     }

     // After data is consumed, you make your thread sleep until next 30 min:
     Thread.sleep(30 * 60 * 1000);
 }

它将使您的消费者在

00:00

、

00:30

、

01:00

、

01:30

等时间醒来。 有关详细信息，请访问此链接：

再说一次，你可能不想这样使用卡夫卡。最好将数据转储到一些存储中（例如，按日期时间分区的拼花地板文件），并每30分钟对其进行一次批处理

Thread.sleep(System.currentTimeMillis() % (30*60*1000));