Apache spark SqlContext导入和并行化Pypark时出错

我得到以下错误

TypeError:parallelize（）缺少1个必需的位置参数：“c”

当从只有一列的字符串列表创建数据帧时，我还有一个问题：

line = "Hello, world"
sc.parallelize(list(line)).collect()

我得到以下错误：

from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)
schema = StructType([StructField("name", StringType(), True)])
df3 = sqlContext.createDataFrame(fuzzymatchIntro, schema)
df3.printSchema()

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提前感谢您

查看您的上述评论，您似乎以错误的方式初始化了

sparkContext

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从pyspark.context导入SparkContext
从pyspark.sql.session导入SparkSession
sc=SparkContext
spark=SparkSession.builder.appName（“DFTest”）.getOrCreate（）

正确的方法是

----> 3 sqlContext = SQLContext(sc)
AttributeError: type object 'SparkContext' has no attribute '_jsc'

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和

spark

对象可以完成

sqlContext

如何从pyspark.context从pyspark.sql.session导入SparkContext sc=SparkContext spark=SparkSession.builder.appName（“DFTest”）.getOrCreate（）创建

sc

from pyspark.sql.session import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DFTest").getOrCreate()
sc = spark.sparkContext