Apache storm 克鲁约在暴风雨中

我需要通过ApacheStorm（部署在远程集群中）序列化复杂对象（opencv:Mat）。有人能给我推荐一个好的自定义kryo序列化教程，或者提出一个解决方案吗？ 提前谢谢

我已经创建了一个bean

     public class DataBean{

    Mat imageMatrix;
    int id;
    public DataBean(){

    }
    public DataBean(int id, Mat matrix) {
    setId(id);
    setImageMatrix(matrix);
}
public int getId() {
    return id;
}
public void setId(int id) {
    this.id = id;
}
public Mat getImageMatrix() {
    return imageMatrix;
}
public void setImageMatrix(Mat matrix)
{
    this.imageMatrix=matrix;
}

}

然后，我创建了序列化程序，如下所示：

      public class DataBeankryo extends Serializer<DataBean> implements Serializable{

    @Override
    public DataBean read(Kryo arg0, Input arg1, Class<DataBean> arg2) {
            DataBean bean=new DataBean();
            bean.setId(arg1.readInt());
            bean.setImageMatrix(arg0.readObject(arg1,org.opencv.core.Mat.class));
            return bean;
    }

    @Override
    public void write(Kryo arg0,  Output output, DataBean bean) {
            //arg0.register(org.opencv.core.Mat.class);
            output.writeInt(bean.getId());
            arg0.writeObject(output,bean.getImageMatrix(),arg0.getSerializer(org.opencv.core.Mat.class));
            //arg0.writeClassAndObject(output, bean);
            output.close();        }}

公共类DataBeankryo扩展序列化程序实现可序列化{
@凌驾
公共数据库读取（Kryo arg0，输入arg1，类arg2）{
DataBean=newDataBean（）；
setId（arg1.readInt（））；
setImageMatrix（arg0.readObject（arg1，org.opencv.core.Mat.class））；
返回豆；
}
@凌驾
公共void写入（kryoarg0、输出、数据bean）{
//register（org.opencv.core.Mat.class）；
writeInt（bean.getId（））；
writeObject（输出，bean.getImageMatrix（），arg0.getSerializer（org.opencv.core.Mat.class））；
//arg0.writeClassAndObject（输出，bean）；
output.close（）；}

我希望这能帮助你

我已经创建了一个bean

     public class DataBean{

    Mat imageMatrix;
    int id;
    public DataBean(){

    }
    public DataBean(int id, Mat matrix) {
    setId(id);
    setImageMatrix(matrix);
}
public int getId() {
    return id;
}
public void setId(int id) {
    this.id = id;
}
public Mat getImageMatrix() {
    return imageMatrix;
}
public void setImageMatrix(Mat matrix)
{
    this.imageMatrix=matrix;
}

}

然后，我创建了序列化程序，如下所示：

      public class DataBeankryo extends Serializer<DataBean> implements Serializable{

    @Override
    public DataBean read(Kryo arg0, Input arg1, Class<DataBean> arg2) {
            DataBean bean=new DataBean();
            bean.setId(arg1.readInt());
            bean.setImageMatrix(arg0.readObject(arg1,org.opencv.core.Mat.class));
            return bean;
    }

    @Override
    public void write(Kryo arg0,  Output output, DataBean bean) {
            //arg0.register(org.opencv.core.Mat.class);
            output.writeInt(bean.getId());
            arg0.writeObject(output,bean.getImageMatrix(),arg0.getSerializer(org.opencv.core.Mat.class));
            //arg0.writeClassAndObject(output, bean);
            output.close();        }}

公共类DataBeankryo扩展序列化程序实现可序列化{
@凌驾
公共数据库读取（Kryo arg0，输入arg1，类arg2）{
DataBean=newDataBean（）；
setId（arg1.readInt（））；
setImageMatrix（arg0.readObject（arg1，org.opencv.core.Mat.class））；
返回豆；
}
@凌驾
公共void写入（kryoarg0、输出、数据bean）{
//register（org.opencv.core.Mat.class）；
writeInt（bean.getId（））；
writeObject（输出，bean.getImageMatrix（），arg0.getSerializer（org.opencv.core.Mat.class））；
//arg0.writeClassAndObject（输出，bean）；
output.close（）；}

我希望这能帮助你