Arrays 在Python 3.4中的每个循环步骤中创建一个新的数据数组

我正在用Python3.4编写一个脚本，我想更优雅地完成以下工作。 我在一个文件中有测量数据（2列，N行，N~1000）。为了计算平均值、方差等数量，我将数据读入如下：

data_1 = numpy.genfromtxt('measurement_1.out',delimiter='\t')
data_2 = numpy.genfromtxt('measurement_2.out',delimiter='\t')
...
data_20 = numpy.genfromtxt('measurement_20.out',delimiter='\t')

但是，我希望在循环中这样做，在循环中可以输入要考虑的测量数量（在示例中：number=20）。到目前为止，我的想法是这样的：

for i in range(1,number+1):
 data_'{}'.format(i) = np.genfromtxt('measurement_{}.out'.format(i), delimiter='\t')

这显然是行不通的

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换句话说，我的问题是：如何在每个步骤中使用循环创建新的数组数据

您可以将它们存储在

dict

中。如果还想保留订单，可以使用

集合。OrderedDict

：

from collections import OrderedDict
import numpy as np

def get_data(number):
   my_data = OrderedDict()
   for i in range(1, number+1):
       my_data['data_{}'.format(i)] = np.genfromtxt('measurement_{}.out'.format(i), delimiter='\t')
   return my_data

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将它们收集到列表中，并使用

数据[3]

表达式访问它们。