Arrays 如何在Julia中按行填充数组

我想用Julia语言逐行填充数组对象。

重塑

函数希望按列填充（Julia是列的主要部分）

有没有办法说服它按行填写？感觉应该有一个显而易见的答案，但我还没有找到。

一个建议：

julia> reshape(1:15, 5, 3) |> transpose
3x5 Array{Int64,2}:
  1   2   3   4   5
  6   7   8   9  10
 11  12  13  14  15

---

使用数组理解：

julia> [i+5*j for j=0:2,i=1:5]
3x5 Array{Int64,2}:
  1   2   3   4   5
  6   7   8   9  10
  11  12  13  14  15

啊，这比其他建议快了10倍多（实际上，在我最初的基准测试中是令人尴尬的100倍）。

是处理更通用的多路阵列时的另一种选择

julia> permutedims(reshape(1:24, 2,3,4), [2,1,3])
3x2x4 Array{Int64,3}:
[:, :, 1] =
 1  2
 3  4
 5  6

[:, :, 2] =
  7   8
  9  10
 11  12

[:, :, 3] =
 13  14
 15  16
 17  18

[:, :, 4] =
 19  20
 21  22
 23  24

---

但是，在您的具体案例中，它是其他建议中速度最慢的。

谢谢，

是否有一个名称，以便我可以在谷歌上搜索更多关于它的信息？管道？功能组合<代码>重塑（1:15，5，3）|>转置只是另一种写

转置（重塑（1:15，5，3））

当元素在

数组中时，比如
A=['A'，'b'，'c'，'d'，'e'，1,2,3,4,5,1,2,3,4,5]如何修改这种方法
？（不同的类型仅用于强调，而不是减慢速度）没关系，只需将其应用于
A
：
[A[i+5*j]的索引，对于j=0:2，i=1:5]
。这是些小把戏…打败我吧。。。我正要写这个！但我的总体印象是理解是缓慢的，它们通常很快，而且需要更少的分配（转置是复制的）。
julia> permutedims(reshape(1:24, 2,3,4), [2,1,3])
3x2x4 Array{Int64,3}:
[:, :, 1] =
 1  2
 3  4
 5  6

[:, :, 2] =
  7   8
  9  10
 11  12

[:, :, 3] =
 13  14
 15  16
 17  18

[:, :, 4] =
 19  20
 21  22
 23  24