Arrays Spark：如何将数组保存为两列CSV？

我从逻辑回归中得到了一个带有

预测

和

标签的数组，如下所示：

labelAndPreds: org.apache.spark.rdd.RDD[(Double, Double)] =  
MapPartitionsRDD[517] at map at <console>:52

scala> labelAndPreds.collect()
res2: Array[(Double, Double)] = Array((0.004106564139257318, 0.0), 
(0.3641478408865635, 0.0), (0.9999258409695498, 1.0), (0.342287288060...

labelandreds:org.apache.spark.rdd.rdd[（双精度，双精度）]=
MapPartitionsRDD[517]位于地图位置：52
scala>labelandreds.collect（）
res2:Array[（Double，Double）]=数组（（0.004106564139257318，0.0），
(0.3641478408865635, 0.0), (0.9999258409695498, 1.0), (0.342287288060...

如何将其以CSV格式保存在本地磁盘上，格式为两列（一列用于标签，一列用于预测）？
您可以使用：

import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.sql.SQLContext.implicits._

val df = labelsAndPreds.toDF("labels", "predictions")

df.write
    .format("com.databricks.spark.csv")
    .option("header", "true")
    .save("labelsAndPreds.csv")