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Arrays 优化代码以提高程序的性能

arrays xml optimization

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我有一个程序（EOD批处理），它处理每日累积的up会计头寸并更新UPDT表

节目是这样的

  • Query作为join etc的结果从各个表中获取结果，并将记录存储在
    tempfile.txt
  • 从tempfile.txt中逐个读取记录，并进行一系列计算
  • 对于读取的每个记录；完成该记录的计算后，我们调用
    update\u UPDT（）
    方法，将计算值提交到数据库中的UPDT表中
    • 注意：我想提高程序的性能。
    请建议一个更好的方法。 我有几个计划

  • 使用Xml而不是tempfile。Xml将更加轻巧
  • 不要一个接一个地将每条记录写入数据库，而是写入某个临时表或xml，然后在所有记录的整个计算完成后，将其批量发布到数据库
    • 还有其他建议吗？
    或者使用数组会更好？

    第一件事：测量

    在你开始考虑解决方案之前，你需要有一个很好的想法，知道是什么让事情变得缓慢

    • 将VisualVM之类的探查器附加到流程中，并尝试找出热点
    • 以更好地了解内存分配/清理
    • 测量基础系统性能：CPU利用率、磁盘I/O和网络流量
    一旦你掌握了所有这些信息，你应该能够确定你需要改进的领域。然后，也只有到那时，才是考虑改变什么的时候

    这是唯一可靠的优化方法。

    @谢谢Bizclop。将首先测量热点以找到改进的地方。我测量了性能，似乎updateUPDT（）方法被命中了近12000次。因此，12000条记录中的每一条都被逐一更新，这似乎是一个瓶颈。现在，我不再逐个写入所有记录，而是将它们写入“海量XML”。一旦将所有记录插入到大容量xml中，我就必须将其更新到UPDT表中，这是我希望通过存储过程实现的。请帮我查询存储过程。我是否需要在storedproc中编写update语句，还是应该在storedproc中使用join从xml值更新表值。？？？？