Arrays 在3d阵列中高效操作列表的最佳方法？

在一个3d数组中，给我n个列表。这些列表代表时间。例如，其中一个列表可能是（1,4），这意味着1:00、2:00、3:00、4:00的“忙”。那么，对于3d数组中的所有n个列表，将（1,4）转换为（1,2,3,4）的有效方法是什么呢。请记住，n可能高达10000。我可能是个白痴，但谢谢你的帮助

///requests is the array being given. eg [(1,4),(2,9),(4,5)]

numberOfRequests=len(requests)
mostTaxi=1
talArray=[]

//Very ineffiecient way of solving current problem    

for x in range(0,numberOfRequests):
    for y in range((requests[x][0]),(requests[x][1])+1):  
        talArray.append(y)

//


busiestTime=max(set(talArray), key = talArray.count)
mostTaxi=talArray.count(busiestTime)

return mostTaxi

---

''

如果元组表示任务的

（开始，结束）

时间，那么您只需从每个元组中获取

end-start

（它将表示花费的小时数）并获取最大值即可

times = [
   [(1,4),(2,9),(4,5)],
   [(1,4),(1,20),(4,11)]
] 

def calculate_time(t):
  start, end = t
  return end - start

longest = max((max(map(calculate_time, each)) for each in times))
print("The longest task took", longest , "hours")