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C 浮动精度

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C 浮动精度,c,floating-accuracy,C,Floating Accuracy,由于微控制器的精度，我定义了一个包含两个flotants数之比的符号，而不是直接写入结果 #define INTERVAL (0.01F/0.499F) 而不是 #define INTERVAL 0.02004008016032064F 但第一个解决方案添加了另一个操作“/”。如果我们通过优化和正确的结果进行推理，那么最好的解决方案是什么？它们是相同的，编译器将在编译时计算0.01F/0.499F 您的常量值0.01F/0.499F=0.02004008016032064F中

由于微控制器的精度，我定义了一个包含两个flotants数之比的符号，而不是直接写入结果

#define INTERVAL         (0.01F/0.499F)
而不是

#define INTERVAL 0.02004008016032064F
但第一个解决方案添加了另一个操作“/”。如果我们通过优化和正确的结果进行推理，那么最好的解决方案是什么？

它们是相同的，编译器将在编译时计算
0.01F/0.499F

您的常量值
0.01F/0.499F=0.02004008016032064F

中有错误，它们是相同的，编译器将在编译时计算
0.01F/0.499F

您的常量值
0.01F/0.499F=0.02004008016032064F

中有错误，它们是相同的，编译器将在编译时计算
0.01F/0.499F

您的常量值
0.01F/0.499F=0.02004008016032064F

中有错误，它们是相同的，编译器将在编译时计算
0.01F/0.499F

您的常量值中有错误
0.01F/0.499F=0.02004008016032064F
，
0.01F/0.499F
在编译时计算。编译时使用的精度取决于编译器，可能超过微控制器的精度。因此，这两种方法通常都会提供相同的代码

在不太可能的情况下，编译器的精度与微控制器的
float
和典型的二进制浮点差不多，值
0.01F
和
0.499F
将不精确，但在0.5ULP（最后的单位）之内。商
0.01F/0.499F
将在大约sqrt（2）*0.5 ULP范围内。使用
0.02004008016032064F将在0.5 ULP范围内。所以在某些情况下，常数比商更好

在更罕见的情况下，
float
精度将超过
0.02004008016032064F
，商会更好


最后，建议对用于驱动方程式的任何值进行编码。e、 g.如果
0.01
0.499
是两个电阻器的值，则使用这两个值。
0.01F/0.499F
在编译时计算。编译时使用的精度取决于编译器，可能超过微控制器的精度。因此，这两种方法通常都会提供相同的代码

在不太可能的情况下，编译器的精度与微控制器的
float
和典型的二进制浮点差不多，值
0.01F
和
0.499F
将不精确，但在0.5ULP（最后的单位）之内。商
0.01F/0.499F
将在大约sqrt（2）*0.5 ULP范围内。使用
0.02004008016032064F将在0.5 ULP范围内。所以在某些情况下，常数比商更好

在更罕见的情况下，
float
精度将超过
0.02004008016032064F
，商会更好


最后，建议对用于驱动方程式的任何值进行编码。e、 g.如果
0.01
0.499
是两个电阻器的值，则使用这两个值。
0.01F/0.499F
在编译时计算。编译时使用的精度取决于编译器，可能超过微控制器的精度。因此，这两种方法通常都会提供相同的代码

在不太可能的情况下，编译器的精度与微控制器的
float
和典型的二进制浮点差不多，值
0.01F
和
0.499F
将不精确，但在0.5ULP（最后的单位）之内。商
0.01F/0.499F
将在大约sqrt（2）*0.5 ULP范围内。使用
0.02004008016032064F将在0.5 ULP范围内。所以在某些情况下，常数比商更好

在更罕见的情况下，
float
精度将超过
0.02004008016032064F
，商会更好


最后，建议对用于驱动方程式的任何值进行编码。e、 g.如果
0.01
0.499
是两个电阻器的值，则使用这两个值。
0.01F/0.499F
在编译时计算。编译时使用的精度取决于编译器，可能超过微控制器的精度。因此，这两种方法通常都会提供相同的代码

在不太可能的情况下，编译器的精度与微控制器的
float
和典型的二进制浮点差不多，值
0.01F
和
0.499F
将不精确，但在0.5ULP（最后的单位）之内。商
0.01F/0.499F
将在大约sqrt（2）*0.5 ULP范围内。使用
0.02004008016032064F将在0.5 ULP范围内。所以在某些情况下，常数比商更好

在更罕见的情况下，
float
精度将超过
0.02004008016032064F
，商会更好


最后，建议对用于驱动方程式的任何值进行编码。e、 g.如果
0.01
0.499
是两个电阻器的值，则使用这两个值。
如答案所示，它们是相同的。根据这个常数的使用环境，可能有更好的方法来优化它。正如答案所说，这些都是相同的。根据这个常数的使用环境，可能有更好的方法来优化它。正如答案所说，这些都是相同的。根据这个常数的使用环境，可能有更好的方法来优化它。正如答案所说，这些都是相同的。根据该常数的使用环境，可能有更好的方法对其进行优化。但0.02004008016032064F是通过我的电脑计算的，而不是通过微控制器。你确定精度是一样的吗？是的