Concurrency 维护自己的线程池的库有什么影响？

在我们的项目中，我正在使用Google Guava和Netflix Hystrix库。每个库都有自己的线程池，您可以对其进行配置

这让我想到了它的影响。我的意思是，每个库都在维护自己的线程池，当然，每个硬件都有自己的最佳设置

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假设我将番石榴的线程池设置为50，将Hystrix的线程池设置为40。会发生什么？他们将争夺资源？

我不熟悉Hystrix，但您对番石榴的例子是：

ListeningExecutorService service =
    MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10));

在这种情况下，Guava根本不提供线程池。。。您正在使用标准JDK方法在代码中配置线程池以创建线程池，然后使用Guava方法包装该

ExecutorService

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为了（希望）回答您的问题，如果您有两个独立的线程池，那么它们实际上是独立的。。。他们不会共享任何线程。如果一个有50个线程，另一个有40个线程，那么总共有90个线程。同样，我不知道你用Hystrix做的任何事情是如何工作的，但是如果它与你用Guava做的事情类似（使用

Executors.newFixedThreadPool（n）

创建一个线程池并将其传递给其他程序），那么只需创建一个线程池并让两个库都使用它，在这种情况下，他们将共享线程。

您指的是Guava中的哪个线程池？@ColinD类似于：ListengExecutorService=MoreExecutors.ListengDecorator（Executors.newFixedThreadPool（10））