C++ 基于CvSVM和HOG的人体检测

我正在使用opencv进行一个项目，需要完成以下工作：

训练分类器，使其能够在热图像中检测人

我决定使用opencv并使用HOG和SVM进行分类

到目前为止，我已经到了我能做到的地步

加载若干图像，正片和负片样本约1000 提取每个图像的HOG特征 将要素与其标签一起存储 训练支持向量机 获取SVM设置alpha和bias，将其设置为HOG描述符的SVM 运行测试 测试是可怕的，甚至比原来的测试更糟糕

hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());

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我认为我做的猪特征是错误的，因为我计算了整个图像的猪特征，但我需要在人物所在的图像部分计算它们。所以我猜，我必须裁剪人物所在的图像，将其调整到某个窗口大小，训练SVM对这些窗口进行分类，然后将其传递给HOG描述符

当我直接在训练好的SVM上测试图像时，我观察到，我得到了几乎100%的误报。我想这是我前面描述的问题造成的

我对任何想法都持开放态度

问候,

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hh

我认为我做的猪特征是错误的，因为我计算了整个图像的猪特征，-这听起来绝对是错误的。i、 默认的PeopleDetector是在48x96像素的补丁上训练的，上面只包含了人。所以我必须训练von eg 64x128人类补丁？测试整个图像？是的。不确定最佳尺寸，但请记住，-detectMultiScale会进行放大，因此您无法检测到任何小于原始尺寸的内容此网站可能会帮助您：