C++ 基于OpenCV的超定最小二乘法
我想在向量之间的比例因子上使用OpenCV的最小二乘SVD算法：C++ 基于OpenCV的超定最小二乘法,c++,opencv,math,vector,C++,Opencv,Math,Vector,我想在向量之间的比例因子上使用OpenCV的最小二乘SVD算法： argmin（λ）∑ui（εi）| vec（a）i-λvec（b）i | ^ 2 Ransac是一种经常用于解决超定系统的算法。我认为Ransac在这种情况下是一种过度杀伤力，我必须小心使用资源，因为我在手机上。我的问题是如何将向量转换为OpenCV的有效输入。然后阅读OpenCV文档。他们很好地解释了输入数据的格式Sammy，我知道如何使用求解，但我不知道如何从方程中得到A，B和lambda。我确实读过文件。 solve(A,
argmin（λ）∑ui（εi）| vec（a）i-λvec（b）i | ^ 2 Ransac是一种经常用于解决超定系统的算法。我认为Ransac在这种情况下是一种过度杀伤力，我必须小心使用资源，因为我在手机上。我的问题是如何将向量转换为OpenCV的有效输入。然后阅读OpenCV文档。他们很好地解释了输入数据的格式Sammy，我知道如何使用
求解，但我不知道如何从方程中得到A
，B
和lambda
。我确实读过文件。
solve(A, B, lambda, DECOMP_SVD);